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龙图腾网获悉中科聚信信息技术(北京)有限公司申请的专利一种基于ReAct理论的金融信贷领域大模型提示词构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510824944.9，技术领域涉及：G06F40/169；该发明授权一种基于ReAct理论的金融信贷领域大模型提示词构建方法是由魏威设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ReAct理论的金融信贷领域大模型提示词构建方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于ReAct理论的金融信贷领域大模型提示词构建方法，能够解决相关技术中语义理解偏差导致提示词错误的技术问题。该方法包括：定义动态提示词生成模型的角色及能力边界，绑定结构化信贷知识图谱；将接收的原始业务问题、场景标签和实时数据输入动态提示词生成模型，得到至少一个第一关键词；在信贷知识图谱中匹配与第一关键词相关的实体节点，生成关键词实体关联结果；根据场景标签调用预设流程模板，生成包含至少一个推理层节点的推理链条，并插入判断条件：在动作层节点绑定工具调用指令，获取外部数据并回填至推理链条，得到回填数据，执行推理链条，输出业务结果；根据业务结果提升提示词优先级权重，提高提示词的准确性。

本发明授权一种基于ReAct理论的金融信贷领域大模型提示词构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ReAct理论的金融信贷领域大模型提示词构建方法，其特征在于，包括： 定义动态提示词生成模型的角色及能力边界，绑定结构化信贷知识图谱；所述信贷知识图谱包含行业风险指标、风控规则、监管政策实体节点及关联关系； 接收原始业务问题、场景标签及实时数据；所述原始业务问题包括企业信用等级评估请求；所述场景标签包括业务阶段、企业类型、贷款类型的组合；所述实时数据包括企业财报、征信报告、行业风险指数； 将所述原始业务问题、所述场景标签和所述实时数据输入所述动态提示词生成模型，得到至少一个第一关键词； 在所述信贷知识图谱中匹配与所述第一关键词相关的实体节点，生成关键词实体关联结果；根据所述场景标签调用预设流程模板，生成包含至少一个推理层节点的推理链条； 在每一推理层节点插入判断条件；所述判断条件基于实时数据的类别及所述关键词实体关联结果生成；所述判断条件形式为逻辑表达式； 在动作层节点绑定工具调用指令，所述工具调用指令关联外部数据接口或分析模块； 通过执行所述工具调用指令，获取外部数据并回填至所述推理链条，得到回填数据； 基于所述回填数据执行推理链条，输出业务结果； 根据所述业务结果，通过强化学习结合信贷专家标注数据，优化提示词权重分配策略，以提升关键风控环节的提示词优先级权重。

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