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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利方面级多模态情感分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995999.6，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权方面级多模态情感分析方法、系统、设备及介质是由杨力;文腾设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本方面级多模态情感分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请属于智能情绪识别技术领域，公开一种方面级多模态情感分析方法、系统、设备及介质，所述方法包括：基于图像和文本，分别获取图像特征和文本特征，并通过池化操作选取方面词特征；通过图卷积神经网络分别对图像‑文本和图像‑方面词进行建模，得到图像‑文本交互特征和图像‑方面交互特征；以图像‑文本交互特征作为查询向量，图像‑方面交互特征作为键向量和值向量，并引入残差连接和归一化，得到交互特征并与方面词特征融合，基于融合特征进行情感分类。本申请从多模态特征提取、交互建模到融合优化，一系列操作层层递进，为情感分类提供全面、精准且优质的特征支持，最终有效提升方面级多模态情感分类的准确率与可靠性。

本发明授权方面级多模态情感分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种方面级多模态情感分析方法，其特征在于，所述方法包括： 基于图像和文本，分别获取图像特征和文本特征，并通过池化操作选取方面词特征； 基于所述图像特征、文本特征和方面词特征，通过图卷积神经网络分别对图像-文本和图像-方面词进行建模，得到图像-文本交互特征和图像-方面交互特征； 将所述图像-文本交互特征和图像-方面交互特征输入至注意力感知辅助模块，以输入的图像-文本交互特征作为查询向量，图像-方面交互特征作为键向量和值向量，并引入残差连接和归一化，得到交互特征； 将所述交互特征与所述方面词特征融合，得到融合特征； 基于所述融合特征进行情感分类； 基于所述图像特征、文本特征和方面词特征，通过图卷积神经网络分别对图像-文本和图像-方面词进行建模，得到图像-文本交互特征和图像-方面交互特征，包括： 根据所述图像特征和文本特征，生成一个邻接关系并转为第一邻接矩阵；将所述图像特征和文本特征分别映射到相同的隐藏维度并进行特征求和得到第一融合特征，并基于所述第一邻接矩阵，使用图卷积神经网络对所述第一融合特征进行图结构传播，得到图像-文本交互特征； 根据所述图像特征和方面词特征，生成一个邻接关系并转为第二邻接矩阵；将所述图像特征和方面词特征分别映射到相同的隐藏维度并进行特征求和得到第二融合特征，并基于所述第二邻接矩阵，使用图卷积神经网络对所述第二融合特征进行图结构传播，得到图像-方面交互特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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