深圳市大德激光技术有限公司程功获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市大德激光技术有限公司申请的专利一种基于C#和Python集成的OCT激光焊接数据处理与可视化系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873908B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510987456.X,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种基于C#和Python集成的OCT激光焊接数据处理与可视化系统及方法是由程功;乐庸辉;杨亚涛设计研发完成,并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于C#和Python集成的OCT激光焊接数据处理与可视化系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于C#和Python集成的OCT激光焊接数据处理与可视化系统及方法,其中,系统包括:数据采集模块,用于通过C#采集原始OCT数据;数据处理模块,用于处理原始OCT数据获取目标数据;数据分析模块,用于分析目标数据获得深度统计分析;可视化模块,用于可视化目标数据获得多模态显示;标尺处理模块,用于根据深度统计分析和多模态显示进行标尺处理;输出控制模块,用于基于标尺处理结果进行输出控制;交互模块,用于基于用户设置的算法参数自动生成Python分析脚本并执行。本发明的一种基于C#和Python集成的OCT激光焊接数据处理与可视化系统及方法,提升了数据处理的连续性与系统整体的鲁棒性。
本发明授权一种基于C#和Python集成的OCT激光焊接数据处理与可视化系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于C#和Python集成的OCT激光焊接数据处理与可视化系统,其特征在于,包括: 数据采集模块,用于通过C#采集原始OCT数据; 数据处理模块,用于基于自适应信号处理算法对原始OCT数据进行数据处理,获取目标数据; 数据分析模块,用于根据目标数据进行数据分析,获得深度统计分析; 可视化模块,用于根据目标数据进行可视化,获得多模态显示; 标尺处理模块,用于根据深度统计分析和多模态显示进行标尺处理; 输出控制模块,用于基于标尺处理结果进行输出控制; 交互模块,用于基于用户设置的算法参数自动生成Python分析脚本并执行; 其中,数据处理模块执行如下操作: 采用固定阈值分割技术识别原始OCT数据中的有效信号区域; 利用LOF算法进行有效信号区域中的异常点检测与过滤,并通过DBSCAN密度聚类算法识别熔池表面和焊接底部位置; 根据熔池表面和焊接底部位置、使用Savitzky-Golay滤波和移动平均滤波实现曲线平滑,获得目标数据,其中,目标数据包括:熔池深度轮廓曲线和反射率分布曲线; 其中,交互模块执行如下操作: 根据历史算法参数设置数据和算法参数设置的交互逻辑提取模板,确定闭环交互逻辑序列; 根据闭环交互逻辑序列中两两相邻且相同的闭环交互逻辑在闭环交互逻辑序列中的序列分布情况,获取标准局部连续序列; 若获取成功,根据标准局部连续序列最后一个序列位置的闭环交互逻辑交互完成后的观察指标值,构建外因依据因子;其中,外因依据因子为异常观察指标的描述向量; 根据外因依据因子,确定目标外因;其中,确定目标外因时,匹配历史上无效参数调整情形中的历史外因依据因子,确定相应历史上无效参数调整情形中的历史外因作为目标外因; 根据目标外因,进行相应处理。
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