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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院军事医学研究院申请的专利一种传染病空间集合种群模型中的延迟校准方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510752251.3，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种传染病空间集合种群模型中的延迟校准方法及装置是由李辉春;祖正虎;陈晶宁设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种传染病空间集合种群模型中的延迟校准方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种传染病空间集合种群模型中的延迟校准方法及装置，属于传染病传播建模与风险评估技术领域；本发明采用延迟时间离散化方法，将连续分布转换为离散概率向量；设计了基于矩阵运算的感染者分配算法和基于矩阵运算的时间轴平移算法；显著提升效率，时间复杂度约从降至；实验验证100个百万级人口城市的处理速度至少提升7倍，单个百万级人口城市的处理速度能够提高10倍以上；整个算法都基于在确定维数变量下的矩阵运算，因此更容易利用GPU加速运算，进而在未来拓展到实时的疫情监测预警系统。

本发明授权一种传染病空间集合种群模型中的延迟校准方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种传染病空间集合种群模型中的延迟校准方法，其特征在于，包括： 第一步，拟合报告延迟时间概率分布，得到概率分布函数；表示时间延迟，单位为天； 第二步，对拟合的概率分布函数进行离散化，得到离散分布律； 第三步，构造概率分布向量： 将离散分布律中的概率依次排列得到概率分布向量，即每一个感染者从感染到确诊的时间延迟为0天，1天，，天的概率，则第个元素为： ； 其中，表示每一位有记录感染者从感染到确诊的时间间隔；T表示观测时间，单位为天； 第四步，计算感染者分布矩阵： 根据传染病动力学模型，记观测时间内第t天、区域i的新增有记录感染者人数为，其报告延迟时间构成的集合相当于从随机变量中抽取的个样本；根据频率学派的思想，将定义为： ； 其中，;表示区域的总数；表示抽取样本中值等于的个数，区域i中的有记录感染在处的人数利用概率分布向量估计得到： ； 将第天所有区域中的新增有记录感染者人数整合为一个向量，记为；通过矩阵运算为每一位新增的有记录感染者分配延迟报告时间，并计算出第天的感染者分布矩阵： ； 即的每个元素表示第t天第区域i新增的有记录感染者中，报告延迟天数为的人数； 第五步，更新感染者数量矩阵： 构造一个T行、T列的平移矩阵为： ； 利用平移矩阵将中的元素向右平移t个单位，得到调整后的分布矩阵如下： ； 其中，表示矩阵的t次幂，即对右乘t个矩阵，实现将中的元素向右平移t列的效果； 此时，第t天新增有记录感染者的数量通过矩阵运算更新： ; 其中，矩阵表示实际能够被观测到的感染者数量矩阵； 遍历观测时间，完成传染病病例报告延迟校准任务。

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