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龙图腾网获悉西尼尔(山东)新材料科技有限公司申请的专利一种高分子材料配方设计优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511365858.2，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种高分子材料配方设计优化方法及系统是由曹标;李建鹏设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分子材料配方设计优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高分子材料设计的技术领域，具体涉及一种高分子材料配方设计优化方法及系统。所述方法包括：根据多个初步实验数据进行配方迭代，以得到目标材料配方；其中，所述配方迭代中的第i次迭代包括：根据第i次迭代的多个真实数据，对第i次迭代的多个预设材料配方分别进行预测，以得到第i次迭代的多个虚拟数据；并据此进行模型训练以得到第i次迭代的预测模型；而后确定第i次迭代的候选材料配方，并分析第i次迭代的候选材料配方的真实性能与模型预测性能之间的差异，并在差异小于预设的偏差阈值时终止迭代。本发明能在保证材料配方的搜索准确性的前提下，减少对材料配方开展真实实验的次数，缩减高分子材料的最优配方的搜索成本。

本发明授权一种高分子材料配方设计优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高分子材料配方设计优化方法，其特征在于，所述方法包括： 根据多个初步实验数据进行配方迭代，以得到目标材料配方； 其中，配方迭代中的第i次迭代包括： 根据第i次迭代的多个真实数据，对第i次迭代的多个预设材料配方分别进行预测，以得到第i次迭代的多个虚拟数据，包括：在第i次迭代的多个真实数据中，分析每一个真实数据与每一个预设材料配方之间的配方差异，以得到每一个预设材料配方在第i次迭代的配方差异信息；根据每一个预设材料配方在第i次迭代的配方差异信息，以及第i次迭代的多个真实数据中每一个真实数据包括的材料性能数据，预测每一个预设材料配方在第i次迭代的材料性能，以得到第i次迭代的多个虚拟数据； 根据第i次迭代的多个真实数据与多个虚拟数据，对第i-1次迭代的预测模型进行训练，以得到第i次迭代的预测模型； 根据第i次迭代的预测模型确定第i次迭代的候选材料配方，并分析第i次迭代的候选材料配方的真实性能与模型预测性能之间的差异，以得到第i次迭代的预测模型的预测偏差指数； 其中，i为大于1的正整数，且i为2时，第i次迭代的多个真实数据根据多个初步实验数据得到，第i-1次迭代的预测模型为预设模型；目标材料配方为：预测偏差指数小于预设的偏差阈值时所对应的候选材料配方； 其中，在第i次迭代的多个真实数据中，分析每一个真实数据与每一个预设材料配方之间的配方差异，以得到每一个预设材料配方在第i次迭代的配方差异信息，包括：在第i次迭代的多个真实数据中，分析每一个真实数据与每一个预设材料配方在每一个配方参数下的参数值差异，以得到每一个预设材料配方在第i次迭代的多个参数差异数据；根据每一配方参数对每一性能参数的效应指数，对每一个预设材料配方在第i次迭代对应的参数差异数据进行修正，以得到每一个预设材料配方在第i次迭代的配方差异信息，其中，效应指数用于指示对应的配方参数影响对应性能参数的程度。

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