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龙图腾网获悉中国煤炭地质总局勘查研究总院申请的专利CCUS领域的文献计量分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510936371.9，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权CCUS领域的文献计量分析方法、装置、设备及介质是由张树辉;杜松;丁晏;车巧慧;李祥;蒋喆设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本CCUS领域的文献计量分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种CCUS领域的文献计量分析方法、装置、设备及介质，涉及文献计量分析技术领域，该方法包括：获取CCUS领域核心文献；对CCUS领域核心文献进行处理，得到待分析数据；利用VOSviewer软件、HistCite软件和Biblioshiny软件对待分析数据进行可视化分析处理，得到待分析数据对应的可视化图谱，并利用训练好的LDA主题模型得到主题聚类结果；根据可视化图谱和主题聚类结果确定CCUS领域文献的总体情况分析结果和共现分析结果，本申请可更加全面了解该领域的研究现状、研究水平及研究趋势。

本发明授权CCUS领域的文献计量分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种CCUS领域的文献计量分析方法，其特征在于，所述CCUS领域的文献计量分析方法包括： 获取CCUS领域核心文献； 对所述CCUS领域核心文献进行处理，得到待分析数据； 利用VOSviewer软件、HistCite软件和Biblioshiny软件对所述待分析数据进行可视化分析处理，得到所述待分析数据对应的可视化图谱，具体包括： 基于待分析数据的年份和发文量绘制折线图； 在VOSviewer软件中设置时间范围为2000-01-01到2024-12-10，时间跨度选择为1～4年，节点类型依次选择为机构、国家、合作作者、被引文献和关键词，链接强度选择为Cosine，节点筛选方式中设置g-index为5，选择Pathfinder方法，绘制文献相关信息网络知识图谱； 在HistCite软件中对待分析数据进行研究趋势和前沿演进分析处理，获取CCUS领域的研究方向和研究热点，绘制基于共现的关键词共词的网络知识图谱； 在Biblioshiny软件中对待分析数据进行关键词共现分析和聚类分析，获取关键词的出现频次、中介中心性以及相关研究主题，绘制关键词时间线图和关键词突现图；折线图、文献相关信息网络知识图谱、基于共现的关键词共词的网络知识图谱、关键词时间线图和关键词突现图构成所述待分析数据对应的可视化图谱； 利用训练好的LDA主题模型，对所述待分析数据进行聚类，得到主题聚类结果； 在根据所述可视化图谱和所述主题聚类结果确定CCUS领域文献的总体情况分析结果和共现分析结果之前，所述CCUS领域的文献计量分析方法还包括：基于g-index与Pathfinder算法，对所述可视化图谱进行优化，得到优化后的可视化图谱，具体包括： 构建复合g-index模型；复合g-index模型通过引入多维度参数或混合指标，复合方式包括：时间加权复合、学科归一化、合作贡献加权、多指标融合； 1时间加权复合，通过动态窗口调整CCUS领域文献的权重：引入时间衰减因子，近期的被引赋予更高权重： ； 其中，为CCUS领域文献的时间加权复合权重；为g-index的值，代表学者高影响力论文集合的规模阈值；为第i篇论文的被引次数；为衰减率，为CCUS领域文献的发表年数； 2学科归一化：根据学科平均被引水平调整g-index，过程为：计算某学科的平均g-index，记为学科基准值，将个人g-index除以学科基准值，得到归一化复合指数： ； 其中，为归一化复合指数；为个人g-index；为学科基准值； 3合作贡献加权：角色权重分配：区分作者贡献： ； 其中，为合作贡献加权权重；为作者角色权重； 4多指标融合：与h-index结合：构建hg-index，平衡数量与质量： ； 其中，表示hg-index；表示h-index；表示g-index；和分别为h-index和g-index的权重系数； 利用复合g-index模型量化节点重要性； 融合局部影响力、全局PageRank及领域先验权重结合到复合g-index模型中，得到最终g-index； 采用PageRank算法，基于学术论文的引文网络结构，衡量学者成果在整个学术网络中的重要性，全局PageRank的计算公式为： ； 其中，为第个被引论文的全局PageRank；为阻尼因子；为的引用论文；为论文的全局PageRank；为论文的出链数； 将局部影响力、全局PageRank和领域先验权重结合到复合g-index模型中，计算公式为： ； 其中：为最终g-index；为局部权重系数；为全局权重系数，满足+=1；为局部影响力得分；为全局PageRank得分；为领域先验权重； 基于最终g-index得到优化后的可视化图谱； 根据所述可视化图谱和所述主题聚类结果确定CCUS领域文献的总体情况分析结果和共现分析结果；其中，所述总体情况分析结果包括文献的发文时间、发文机构和发文国家的分析结果；所述共现分析结果包括共现作者分析结果、共现被引文献分析结果和共现关键词分析结果。

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