中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司吕笑笑获国家专利权
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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利位置处理模型训练方法、位置处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358464.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权位置处理模型训练方法、位置处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品是由吕笑笑设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本位置处理模型训练方法、位置处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种位置处理模型训练方法、位置处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品，获取若干用户在设定时段内与位置交互节点交互产生的位置轨迹序列；基于所有序列，确定目标位置交互节点；针对每个目标位置交互节点，分别对所有包含该节点位置的位置轨迹序列进行聚类，得到若干类簇；然后，以每个类簇的质心构建含标注信息的样本；基于样本进行模型训练，生成异常位置处理模型，这种方式既减少了训练数据量，也消减原始数据中的噪声，从而有效提高异常位置处理模型的训练精准性与训练速度。
本发明授权位置处理模型训练方法、位置处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种位置处理模型训练方法，其特征在于，包括： 获取若干用户在设定时段内与位置交互节点交互产生的位置轨迹序列； 基于所有所述位置轨迹序列确定涉及到的目标位置交互节点； 针对各个所述目标位置交互节点，分别对所有包含所述目标位置交互节点位置的位置轨迹序列进行聚类，得到若干类簇； 以每一所述类簇的质心作为目标轨迹序列，构建含标注信息的样本；所述标注信息包括已知异常位置，或所述标注信息包括已知异常位置及其对应的真实位置； 基于所述样本进行模型训练，生成异常位置处理模型； 所述针对各个所述目标位置交互节点，分别对所有包含所述目标位置交互节点位置的位置轨迹序列进行聚类，得到若干类簇，包括： 针对各个所述目标位置交互节点，分别将所有包含该目标位置交互节点的所述位置轨迹序列归入该目标位置交互节点的集合；对同一个所述集合中的所有所述位置轨迹序列进行聚类，得到若干类簇。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢中移软件园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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