宁波宁帆信息科技有限公司;宁波市镇海区卫生健康局鲍春磊获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波宁帆信息科技有限公司;宁波市镇海区卫生健康局申请的专利基于大数据的居民健康智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120824020B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316332.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于大数据的居民健康智能分析方法及系统是由鲍春磊;李君;章杰标设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的居民健康智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于大数据的居民健康智能分析方法及系统。包括：获取居民的多个健康指标的历史数据并进行时间对齐与清洗，预设滑动窗口计算短期波动度，获得趋势基线，结合短期波动度生成健康轨迹偏离趋势。将关键生活事件映射为事件冲击向量，与健康轨迹偏离趋势组成融合偏离趋势向量。基于历史数据、短期波动度、健康轨迹偏离趋势和事件冲击向量构建历史状态向量，采用遗忘策略更新状态向量，输入时序预测模型输出个体健康风险并进行分层预警，有效提升健康风险预测的准确性和时效性。本发明通过事件冲击、状态向量、时序模型及分层预警等技术，显著提升健康风险预测的准确性和时效性，实现监测与干预的高效闭环管理。
本发明授权基于大数据的居民健康智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的居民健康智能分析方法，其特征在于，包括： 获取居民的多个健康指标的历史数据，并进行时间对齐与清洗； 对历史数据预设滑动窗口，并计算滑动窗口内各健康指标的短期波动度，以表征各指标的短期稳定性，获得各健康指标的历史数据的趋势基线；将居民的当前健康指标与趋势基线的偏离程度并结合短期波动度生成健康轨迹偏离趋势； 根据事件类型将关键生活事件映射为事件冲击向量，并与多个健康轨迹偏离趋势组成融合偏离趋势向量；基于历史数据、短期波动度、健康轨迹偏离趋势和事件冲击向量构建为历史状态向量； 采用遗忘策略对历史状态向量进行衰减后与融合偏离趋势向量叠加更新状态向量；按照时序将更新状态向量的序列输入时序预测模型输出个体健康风险并进行分层预警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波宁帆信息科技有限公司;宁波市镇海区卫生健康局，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市鄞州区彩虹北路58号13-25室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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