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龙图腾网获悉上海外国语大学申请的专利一种基于大语言模型和知识图谱的AI Agent智能体实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510957832.0，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种基于大语言模型和知识图谱的AI Agent智能体实现方法是由何秀全设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型和知识图谱的AI Agent智能体实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型和知识图谱的AIAgent智能体实现方法，涉及人工智能技术领域，包括，将语义特征嵌入向量作为查询依据，获取知识图谱中的实体节点与关系路径，并进行结构嵌入编码，生成结构嵌入向量；对语义特征嵌入向量与结构嵌入向量进行双通道语义结构对齐，对知识图谱中的实体节点与关系路径进行对齐处理，生成路径候选集；对路径候选集进行结构化编码，生成提示信息，并与自然语言指令合并后输入至大语言模型中，生成响应草案；对响应草案进行路径一致性校验，若不一致则执行回退并重新生成新的响应文本草案，若一致则输出最终响应文本。本发明显著提升了响应文本的质量和可信度，增强了智能体的交互稳定性和用户体验。

本发明授权一种基于大语言模型和知识图谱的AI Agent智能体实现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型和知识图谱的AIAgent智能体实现方法，其特征在于：包括， 采集自然语言指令，并进行语义编码，生成语义特征嵌入向量，具体步骤如下， 采集任务意图描述、实体名称、操作动词、限定条件、上下文约束信息及疑问表达，得到自然语言指令； 对自然语言指令进行分词与标准化处理，得到规范化词序列，并利用预训练语言模型编码器进行上下文聚合运算，生成句级语义上下文表示； 将句级语义上下文表示输入至嵌入映射网络，进行特征压缩与语义映射，生成语义特征嵌入向量； 将语义特征嵌入向量作为查询依据，获取知识图谱中的实体节点与关系路径，并进行结构嵌入编码，生成结构嵌入向量，具体步骤如下， 将语义特征嵌入向量作为检索向量，计算与知识图谱中实体节点的语义相似度，获取初步匹配的实体节点集合； 以初步匹配的实体节点集合为起点，遍历知识图谱中的连接关系，获取实体节点与关系路径集合； 对实体节点与关系路径集合中的每个实体及连接关系进行向量化表示，生成结构嵌入编码序列，并输入至嵌入压缩网络，生成结构嵌入向量； 对语义特征嵌入向量与结构嵌入向量进行双通道语义结构对齐，对知识图谱中的实体节点与关系路径进行对齐处理，生成路径候选集； 对路径候选集进行结构化编码，生成提示信息，并与自然语言指令合并后输入至大语言模型中，生成响应草案； 对响应草案进行路径一致性校验，若不一致则执行回退并重新生成新的响应文本草案，若一致则输出最终响应文本； 将最终响应文本输出至用户界面，并记录所述语义特征嵌入向量、结构嵌入向量与路径候选集，生成智能体行为日志。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海外国语大学，其通讯地址为：200083 上海市虹口区大连西路550号(虹口校区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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