北京市生态环境保护科学研究院王琪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市生态环境保护科学研究院申请的专利一种地块污染监测预测预警系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120820695B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510931020.9,技术领域涉及:G01N33/24;该发明授权一种地块污染监测预测预警系统和方法是由王琪设计研发完成,并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种地块污染监测预测预警系统和方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种地块污染监测预测预警系统和方法,涉及环境监测与污染预警技术领域,方法包括:获取目标地块的多源数据;对多源数据进行预处理、特征提取和融合;将多源数据输入到动态污染扩散模型中,得到目标地块的污染物浓度场;将融合数据和污染物浓度场共同输入到地块污染物浓度预测模型中进行预测,得到目标地块在未来目标时间段内的污染物浓度预测值;将目标地块在未来目标时间段内的污染物浓度预测值与各级预警阈值进行对比,以及根据对比结果,生成对应等级的预警指令;根据预警指令,生成对应的预警信息;以及根据预警信息,执行对应的预警措施;本发明通过多维度数据整合与模型优化,能够实现污染风险的科学评估与分级管控。
本发明授权一种地块污染监测预测预警系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种地块污染监测预测预警方法,其特征在于,包括: S1、获取目标地块的多源数据;所述多源数据包括卫星遥感数据、环境监测数据、气象水文数据; S2、对所述多源数据进行预处理; S3、对预处理后的多源数据进行特征提取和融合,得到融合特征; S4、将预处理后的多源数据输入到动态污染扩散模型中,得到目标地块的污染物浓度场; S5、将融合特征和污染物浓度场共同输入到经预训练的地块污染物浓度预测模型中进行预测,得到目标地块在未来目标时间段内的污染物浓度预测值;所述地块污染物浓度预测模型是基于LSTM神经网络和CNN神经网络确定的; S6、将目标地块在未来目标时间段内的污染物浓度预测值与各级预警阈值进行对比,以及根据对比结果,生成对应等级的预警指令; S7、根据所述预警指令,生成对应的预警信息;以及根据所述预警信息,执行对应的预警措施。
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