买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利一种基于遥感影像和街景图像的多模态特征公共建筑识别方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940933.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感影像和街景图像的多模态特征公共建筑识别方法、系统、电子设备及存储介质是由付长亮;宋艳茹;孟月玥;李一啸;陈华;秦翔;姜晓琼设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像和街景图像的多模态特征公共建筑识别方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉与地物识别分类领域，提供了一种基于遥感影像和街景图像的多模态特征公共建筑识别方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：遥感影像和街景图像采集以及公共建筑识别；模型训练过程包括：图像采集、遥感特征提取、实例分割、HOG特征和SURF特征提取、OCR特征提取、特征拼接以及分类训练；本发明通过遥感特征、HOG特征、SURF特征提取、OCR特征，深度融合了遥感影像的宏观结构信息与街景图像的微观语义细节以及文字识别信息特征，补充了立面细节和功能标识，采用地理坐标匹配确保了同一建筑的遥感与街景特征空间一致，降低了分类误判概率。

本发明授权一种基于遥感影像和街景图像的多模态特征公共建筑识别方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像和街景图像的多模态特征公共建筑识别方法，其特征在于，包括： 采集待识别区域的遥感影像和街景图像，得到待识别数据； 将所述待识别数据输入到预训练的公共建筑识别模型中进行识别，得到公共建筑识别结果；所述公共建筑识别模型的训练过程，包括： 采集研究区域的所述遥感影像和所述街景图像； 对所述遥感影像进行预处理和特征提取，得到遥感特征；所述遥感特征包括：红波段标准差、绿波段标准差、蓝波段标准差、亮度指数、形状指数、信息熵、对比度、植被归一化指数； 利用C2f_DCNv2改进模块替换掉YOLOv8网络的原始C2f模块，利用融合所述C2f_DCNv2改进模块的所述YOLOv8网络对所述街景图像进行实例分割，得到若干图像块；所述C2f_DCNv2改进模块的表达式为：；其中，为所述C2f_DCNv2改进模块的输出；为卷积核；为偏移量；为卷积核的位置；为二维偏移矩阵；为归一化后的调节项；K为采样位置个数；为所述C2f_DCNv2改进模块的输入特征； 对所述图像块进行描述子计算、聚类处理、HOG梯度计算、归一化处理，得到HOG特征和SURF特征； 根据OCR方法利用CRNN网络对所述图像块进行文本识别、关键词频率统计、空间分布计算、文字方向计算，得到OCR特征； 对所述遥感特征、所述HOG特征、所述SURF特征以及所述OCR特征进行拼接处理，得到拼接特征； 根据多分类策略利用所述拼接特征对融合随机森林和SVM的组合模型进行分类训练，得到所述公共建筑识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国自然资源航空物探遥感中心，其通讯地址为：100000 北京市海淀区学院路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。