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北京瑞创环能科技有限公司郭瑞华获国家专利权

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龙图腾网获悉北京瑞创环能科技有限公司申请的专利一种面向多业务融合的智慧楼宇监控管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120806512B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510957048.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种面向多业务融合的智慧楼宇监控管理方法及系统是由郭瑞华设计研发完成,并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向多业务融合的智慧楼宇监控管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明适用于智慧楼宇建设领域,提供了一种面向多业务融合的智慧楼宇监控管理方法及系统,所述方法包括:实时采集多维度数据并构建预备资源池;结合建筑数字孪生模型生成空间状态图谱;基于图谱进行多目标优化推演,生成弹性协同资源调度方案;执行中通过实时比对触发自反式调节;最终将有效模式整理为标准化治理流程。系统包括多维度数据采集、数字孪生融合分析、弹性协同调度、自反式调节及效能分析模块。本发明实现了多业务融合下的动态、弹性管理,提升了楼宇管理效率与韧性。

本发明授权一种面向多业务融合的智慧楼宇监控管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向多业务融合的智慧楼宇监控管理方法,其特征在于,所述方法包括: 实时采集建筑物理空间内的多维度数据,并监控的处于休眠、低负载状态的设备及备用物理空间,构成预备资源池; 基于多维度数据,结合预构建的建筑数字孪生模型,融合分析各功能分区当前的环境承载阈值与设备运行裕度,动态生成空间状态图谱; 基于空间状态图谱,进行多目标优化推演,生成弹性协同资源调度方案; 在弹性协同资源调度方案执行过程中,持续监控实际运行状态参数并与所述弹性协同资源调度方案中的预设值进行实时比对,当检测到实际运行状态参数超出所述弹性协同资源调度方案中对应预测值预设比例阈值时,触发自反式调节机制; 在完成自反式调节循环后,收集本次事件全周期的多维度数据、空间状态图谱、弹性协同资源调度方案、执行指令及最终结果,分析资源调度策略的执行效能指标,将验证有效的协同模式与参数优化结果整理为标准化的空间治理流程; 其中,所述动态生成空间状态图谱具体包括: 根据建筑分区功能及历史运行数据,为每个功能分区设定动态的环境参数承载阈值上限和关键设备运行裕度下限; 基于物理空间拓扑连接关系及人员移动轨迹数据,建立空间压力的潜在传导路径模型,所述物理空间拓扑连接关系包括通道连通性、功能区邻近度,所述空间压力包括人员密度超限、环境参数逼近阈值; 基于设备运行裕度及环境参数,识别当前运行负载低于设定裕度下限的设备资源及物理空间,并标注为可用资源缓冲区; 将阈值裕度映射结果、压力传导路径模型、资源缓冲区识别结果,结合建筑数字孪生模型的建筑空间结构信息,实时渲染为可视化的空间状态图谱; 所述空间状态图谱表示为: ; 其中: 节点集合,; 每个节点表示一个功能分区,为人员密度,为环境参数向量,设备运行状态向 量,为承载阈值向量,为资源缓冲值; 边集合; 每条边表示节点之间的连接关系; 张量场,其中每个元素表示坐标处的压力值: ; 为节点i的人员密度,为空间坐标向量,为节点i的位置向量,为距离衰 减指数,为出口距离影响系数; 功能映射; 表示建筑三维几何模型,为基于压力值和资源状态的可视化纹 理; 所述进行多目标优化推演,生成弹性协同资源调度方案,具体包括: 设定多个优化目标,包括最小化人员聚集风险、最小化整体能耗、最大化设备使用寿命、保障关键区域环境舒适度、最小化应急响应时间; 加载物理空间结构约束、关键设备能力上限约束、安全规范约束、时间窗口约束; 基于空间状态图谱中各指标的实际值与阈值的偏离程度计算得出偏离严重程度; 根据当前事件类型、空间状态图谱的严重程度,实时调整定义的各优化目标在整体目标函数中的权重系数; 在满足所有约束条件下,寻找使分配权重后的各目标函数达到整体最优的资源调度策略组合,输出包含具体设备调控指令、资源调配路径、执行时间窗及预期效果的弹性协同资源调度方案; 所述实时调整定义的各优化目标在整体目标函数中的权重系数,具体为: ; 其中,表示第个优化目标在下一时刻的更新后权重系数,表示 第个优化目标在当前时刻的权重系数,表示权重的调整量; ; 其中,为第个优化目标的实时偏差,,为比例系 数,为积分系数,为微分系数,表示从初始时刻到当前时刻的偏差累积 和,表示偏差的变化率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京瑞创环能科技有限公司,其通讯地址为:100194 北京市海淀区苏家坨镇林风二路38号院5号楼8层809;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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