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龙图腾网获悉山东德源电力科技股份有限公司申请的专利一种电能表实时故障智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975957.6，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种电能表实时故障智能检测方法是由朱海双;梁志栋;马文栋设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表实时故障智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电能表实时故障智能检测方法，该方法根据电能表的任一监测指标在每个历史时段的历史数据序列的数据波动，得到对每个历史数据序列进行聚类时的历史邻域半径；根据变压器下任一监测指标在当前时段与每个历史时段的数据规律相似性，得到将每个历史邻域半径作为对电能表的任一监测指标在当前时段的实时数据序列进行聚类时的邻域半径的邻域半径适配度；根据每个历史邻域半径及其邻域半径适配度，得到实时数据序列对应的自适应邻域半径，根据自适应邻域半径对实时数据序列进行聚类，得到聚类结果，根据电能表的每个监测指标下的聚类结果，对电能表故障进行检测，提高了对电能表故障进行检测的准确性。

本发明授权一种电能表实时故障智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电能表实时故障智能检测方法，其特征在于，所述一种电能表实时故障智能检测方法包括： 获取电能表的任一监测指标在预设数量个历史时段内的历史数据序列，根据每个历史数据序列中的数据波动，分别得到对每个历史数据序列进行聚类时的历史邻域半径； 获取变压器下所述任一监测指标在当前时段内的变压器实时序列和每个历史时段内的变压器历史序列，根据每个变压器历史序列与变压器实时序列之间的数据规律相似性，得到每个历史时段与当前时段的用电情况相似性指标； 获取电能表的所述任一监测指标在当前时段内的实时数据序列，根据每个历史时段与当前时段的用电情况相似性指标，以及每个历史数据序列的自身异常表现，得到将每个历史邻域半径作为对实时数据序列进行聚类时的邻域半径的邻域半径适配度； 根据每个历史邻域半径和其对应的邻域半径适配度，得到对实时数据序列进行聚类时的自适应邻域半径，根据自适应邻域半径对实时数据序列进行聚类，得到聚类结果，根据电能表的每个监测指标下的聚类结果，对电能表的故障进行实时检测； 根据每个历史时段与当前时段的用电情况相似性指标，以及每个历史数据序列的自身异常表现，得到将每个历史邻域半径作为对实时数据序列进行聚类时的邻域半径的邻域半径适配度，包括： 针对任一历史数据序列，计算所述任一历史数据序列中所有数据的标准差，将所述任一历史数据序列所在历史时段对应的用电情况相似性指标与所述标准差的倒数的乘积进行线性归一化，得到将所述任一历史数据序列对应的历史邻域半径作为对实时数据序列进行聚类时的邻域半径的邻域半径适配度； 根据每个历史邻域半径和其对应的邻域半径适配度，得到对实时数据序列进行聚类时的自适应邻域半径，包括： 针对任一历史邻域半径，计算所述任一历史邻域半径对应的邻域半径适配度在所有邻域半径适配度中的占比，得到所述任一历史邻域半径的适配权重； 获取所有历史邻域半径的适配权重，根据所有历史邻域半径的适配权重，计算所有历史邻域半径的加权平均值，得到对实时数据序列进行聚类时的自适应邻域半径。

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