北京清源创研科技有限公司黄双获国家专利权
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龙图腾网获悉北京清源创研科技有限公司申请的专利一种基于AI大模型的多模态数据搜索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804368B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510815754.0，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种基于AI大模型的多模态数据搜索方法及系统是由黄双;陈杰森设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI大模型的多模态数据搜索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI大模型的多模态数据搜索方法及系统，涉及多模态数据处理技术领域，包括，将多模态数据输入量子态传播引擎，利用量子神经辐射场模型映射至量子纠缠态，生成量子纠缠态编码特征张量；基于非线性孤子波方程动态规划量子纠缠态编码特征张量的量子态传播路径，构建量子拓扑索引网络和知识图谱；将用户搜索指令编译为量子测量算子，在量子拓扑索引网络中执行量子态传播路径导航，通过路径干涉效应生成跨模态匹配的候选结果集；对候选结果集进行量子退相干驱动的概率重排序，筛选高置信度结果；本发明通过振幅阻尼通道和波动率权重计算，解决了计算效率瓶颈导致的响应延迟高问题。
本发明授权一种基于AI大模型的多模态数据搜索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的多模态数据搜索方法，其特征在于：包括， 从多个异构数据源获取多模态数据，所述多模态数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据； 将多模态数据输入量子态传播引擎，利用量子神经辐射场模型映射至量子纠缠态，生成量子纠缠态编码特征张量； 基于非线性孤子波方程动态规划量子纠缠态编码特征张量的量子态传播路径，构建量子拓扑索引网络和知识图谱； 将用户搜索指令编译为量子测量算子，在量子拓扑索引网络中执行量子态传播路径导航，通过路径干涉效应生成跨模态匹配的候选结果集； 对候选结果集进行量子退相干驱动的概率重排序，筛选高置信度结果； 基于高置信度结果与知识图谱，使用生成式AI大模型生成搜索结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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