买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长江水利委员会长江科学院申请的专利一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511159808.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统是由徐航;颉志强;覃茜;苏海东;祁勇峰;龚亚琦;袁敏;马俊涛;笪乐天设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统，包括步骤：1在无任务、无明确目标的环境下构建非指导性测试集，对模型进行多轮生成采样，记录输出中的语篇结构、主题递进与语义连贯性；2对原始输出数据进行语义嵌入和风格嵌入提取及轨迹聚类分析，得到自然生成行为路径图及高影响力表达变化点；3对高影响力表达变化点进行微扰模板注入及语言结构调整，得到语气与结构趋势的优化表达路径；4对步骤优化表达路径和原始输出数据进行语义主题变化对比分析，实现微扰插入对整体表达行为的干预效果评估。本发明能最小化干预成本精准引导模型生成路径，提高数字孪生水利场景下大模型输出的可控性与稳定性。

本发明授权一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于数字孪生水利系统中大语言模型的低干预高效调控方法，其特征在于，包括如下步骤： 1在无任务、无明确目标的提示环境下构建非指导性测试集，对模型进行多轮生成采样，记录其自然输出中的语篇结构、主题递进与语义连贯性，并通过建模序列输出的概率分布，捕捉模型在不同生成路径下的表现差异，对模型的自然生成能力进行系统性观察； 2对步骤1中获得的语篇结构、主题递进与语义连贯性数据，进行语义嵌入和风格嵌入提取及轨迹聚类分析，得到自然生成行为路径图及高影响力表达变化点； 3对步骤2所得的高影响力表达变化点，进行微扰模板注入及语言结构调整，得到语气与结构趋势优化的表达路径，用于干预策略实施； 4对步骤3中所得的优化表达路径和步骤1中所得的原始输出数据，进行语义主题变化对比分析，实现微扰插入对整体表达行为的干预效果评估； 所述步骤1中为量化模型生成内容的语义连贯性和主题递进稳定性，基于嵌入相似度计算生成文本之间的语义一致性指标，语义连贯性量化方法如下： ， 其中为余弦相似度函数，为第个语义片段的嵌入向量，通过相邻语义片段的相似度均值评估主题递进稳定性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会长江科学院，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市黄浦大街23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。