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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种管壳式换热器流弹失稳临界流速预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510901711.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种管壳式换热器流弹失稳临界流速预测方法及装置是由谭蔚;孙正瑞;朱国瑞;王一峰设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管壳式换热器流弹失稳临界流速预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种管壳式换热器流弹失稳临界流速预测方法及装置，包括以下步骤：获取管壳式换热器的历史结构参数和工艺参数；分析历史结构参数和工艺参数得到影响管壳式换热器流弹失稳临界流速的特征参数；获取并预处理历史特征参数以及相应的临界流速测量值，得到历史向量数据集；根据历史向量数据集构建初始临界流速预测模型，初始化初始临界流速预测模型的超参数，对初始化后的初始临界流速预测模型进行训练，得到最优临界流速预测模型；将目标场景下的管壳式换热器的参数输入到最优临界流速预测模型中进行预测，得到管壳式换热器流弹失稳临界流速。本发明实现了管壳式换热器流弹失稳临界流速的准确预测。

本发明授权一种管壳式换热器流弹失稳临界流速预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种管壳式换热器流弹失稳临界流速预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取管壳式换热器的历史结构参数和工艺参数； 分析历史结构参数和工艺参数得到影响管壳式换热器流弹失稳临界流速的特征参数； 获取并预处理历史特征参数以及相应的临界流速测量值，得到历史向量数据集； 根据历史向量数据集构建初始临界流速预测模型，初始化初始临界流速预测模型的超参数，对初始化后的初始临界流速预测模型进行训练，得到最优临界流速预测模型； 根据历史向量数据集构建基于高斯核支持向量机的初始临界流速预测模型，包括： 根据历史向量数据集，建立基于高斯核支持向量机回归的临界流速预测模型为 式中，yj，表示拉格朗日乘子，kxj，xi表示高斯核函数，a表示修正系数，xj，xi表示历史向量数据集中第i时刻和第j时刻的特征参数，N表示特征参数的维度； kxj，xi＝exp-γ||xj-xi||2； 式中，γ表示核函数衰减系数； 使用最小优化算法来求解基于高斯核支持向量机回归的临界流速预测模型的最优参数； 式中，zi表示向量数据集中第i个临界流速测量值，进行全局优化求解最优参数，得到预测模型的最优参数； 每次优化时，预测模型的约束条件为 其中，Ushell表示壳程流速，表示壳程最小流速，表示壳程最大流速，t表示换热管壁厚，tmin表示换热管最小壁厚，A表示换热面积，Amin表示最小换热面积； 目标函数为：临界流速Ucr工艺流速Uoperating； 将目标场景下的管壳式换热器的参数输入到最优临界流速预测模型中进行预测，得到管壳式换热器流弹失稳临界流速。

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