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龙图腾网获悉中国气象局人工影响天气中心申请的专利基于偏振雷达的冰雹云早期识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165868.1，技术领域涉及：G01S13/95；该发明授权基于偏振雷达的冰雹云早期识别方法是由汪会;陈焘;段婧;吴林林;孙晓岩;张思豆设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于偏振雷达的冰雹云早期识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于偏振雷达的冰雹云早期识别方法，包括建立样本库；提取所述样本库中冰雹发生前20分钟冰雹云单体雷达数据的多个判定因子，对所述样本库中多个所述判定因子建立逻辑回归模型，利用交叉验证机制选择最佳权重算法，计算多个所述判定因子的权重，确定冰雹预警指数阈值；述预警指数与所述冰雹预警指数阈值作比较，若预警指数≥冰雹预警指数阈值，则判定为早期冰雹云单体，否则判定为一般雷雨云。本发明基于偏振雷达数据与3个关键判定因子，有效提升冰雹云早期识别准确率，可精准区分冰雹云与一般雷雨云，助力天气预报与人工防雹作业。

本发明授权基于偏振雷达的冰雹云早期识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于偏振雷达的冰雹云早期识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、基于历史偏振雷达数据筛选经地面观测验证的冰雹事件，建立样本库； 步骤二、提取所述样本库中冰雹发生前20分钟冰雹云单体雷达数据的多个判定因子，并对所述判定因子作标准化处理；所述判定因子包括垂直积分液态水VIL因子FVIL、差分反射率柱高度因子、45dBZ反射率回波顶高与0℃层高度差因子； 步骤三、对所述样本库中多个所述判定因子建立逻辑回归模型，利用交叉验证机制选择最佳权重算法，计算多个所述判定因子的权重，确定冰雹预警指数阈值； 步骤四、对强对流云探测数据提取所述判定因子并作标准化处理，将处理后的判定因子带入所述逻辑回归模型计算预警指数，将所述预警指数与所述冰雹预警指数阈值作比较，若预警指数≥冰雹预警指数阈值，则判定为早期冰雹云单体，否则判定为一般雷雨云； 其中，所述逻辑回归模型通过计算各判定因子的线性加权和F冰雹，再将F冰雹带入sigmoid函数得到预警指数P冰雹；所述线性加权和的计算公式为： F冰雹=WVIL×FVIL+WZDRc×FZDRc+WΔH45×FΔH45 式中WVIL为FVIL的权重、WZDRc为FZDRc的权重、WΔH45为FΔH4的权重，且F冰雹的最小值为0，最大值由数据输入量动态变化；所述sigmoid函数的计算公式为： P冰雹=； 其中为判定因子线性加权和，e为自然常数； 利用30dBZ作为识别阈值识别强回波单体，确认单体信息，利用单体信息和VIL网格数据计算单体内垂直积分液态水VIL最值，最终确定VIL因子FVIL，所述垂直积分液态水VIL因子FVIL的计算公式为： ； 式中VILmax为冰雹云单体内VIL的最大值，VILmaxL为冰雹个例样本库最小VIL最值，VILmaxH为冰雹个例样本库最大VIL最值； 在步骤三中,所述冰雹预警指数阈值G冰雹的确定方式包括：提取所述样本库中冰雹发生前20分钟判定因子计算的预警指数，同时提取冰雹发生前30分钟与前20分钟判定因子计算的预警指数增量，结合所述预警指数和所述预警指数增量划分阈值；所述冰雹预警指数阈值G冰雹对应的预警等级划分方法包括：当预警指数增量0.06或预警指数0.6时，为红色预警，指示未来20分钟可能发生冰雹；当预警指数增量在0.05-0.06之间或预警指数在0.5-0.6之间时，为橙色预警；其余情况为低风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局人工影响天气中心，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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