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龙图腾网获悉安徽师范大学申请的专利流域尺度的内陆池塘分类方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510938481.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权流域尺度的内陆池塘分类方法、装置及电子设备是由齐凌艳;王正昕;代刘一;张珂嘉;郭明珠;姜信哲设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本流域尺度的内陆池塘分类方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种流域尺度的内陆池塘分类方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标流域的多源地理空间数据，包括遥感影像、数字高程模型、土地覆盖数据、JRC全球地表水产品、城市边界数据、光伏电站分布数据；对遥感影像进行辐射标定、地形校正、噪声去除及空间裁剪；基于多源地理空间数据生成内陆池塘水体基线图；针对养殖池塘、城市池塘、光伏池塘、尾矿池、农田池塘的差异化特征，进行差异化组合应用，输出多类别内陆池塘的识别与分类结果。本发明通过多源地理空间数据融合显著提升小尺度池塘的检出率，提升了内陆池塘的识别精度，全流程分类精度较单一算法获得显著提升，耗时显著降低，实现了流域尺度内多类池塘的高精度识别与分类。

本发明授权流域尺度的内陆池塘分类方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种流域尺度的内陆池塘分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标流域的多源地理空间数据，包括遥感影像、数字高程模型、土地覆盖数据、JRC全球地表水产品、全球城市边界数据、光伏电站分布数据、矿区多边形数据、湖泊数据集及统计年鉴数据； 对遥感影像进行辐射标定、地形校正、噪声去除及空间裁剪； 基于多源地理空间数据生成内陆池塘水体基线图，包括：基于JRC全球地表水产品与Sentinel-1SAR数据计算双极化水指数，通过水体频率法确定阈值生成初始水体掩膜；融合Sentinel-2数据优化掩膜边界，形成流域尺度的内陆池塘基线图； 在所述内陆池塘水体基线图的基础上，针对养殖池塘、城市池塘、光伏池塘、尾矿池、农田池塘的差异化特征，进行差异化组合应用，输出多类别内陆池塘的识别与分类结果，所述差异化组合应用包括：采用面向对象分析结合几何特征决策树与邻域空间判别法识别养殖池塘；采用土地覆盖叠加分析与缓冲区比例验证识别城市池塘；采用随机森林算法训练光伏电站样本识别光伏池塘；构建结合光谱纹理特征的卷积神经网络模型识别尾矿池；应用数字高程模型与耕地数据的邻域分析识别农田池塘。

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