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龙图腾网获悉嘉兴易成数字信息科技有限公司申请的专利结合文档与交互反馈的大语言模型知识库自适应更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510929778.9，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权结合文档与交互反馈的大语言模型知识库自适应更新方法是由陈建伟;娄会琴设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合文档与交互反馈的大语言模型知识库自适应更新方法在说明书摘要公布了：本发明公开了结合文档与交互反馈的大语言模型知识库自适应更新方法，涉及知识库更新技术领域，包括：实时变化检测模块监听流式文档与交互反馈，捕获并标记单条事实变更事件；决策模块根据热度稠密度指数与连锁波及指数计算分流决策系数，将事件分流至Micro‑Edit或Incremental‑Tune路径；若分流至Micro‑Edit路径，定位模块执行注意力回溯和梯度敏感度分析，确定待更新权重地址；秩一编辑模块实施秩一更新并记录审计日志；验证模块通过一致性对比生成上线令牌或回退指令；版本管理模块管理版本，激活新版本路由并清理过期分支。通过事件粒度识别、智能分流、局部更新和多版本管理，显著提升了知识库更新的时效性，降低了资源消耗和维护成本。

本发明授权结合文档与交互反馈的大语言模型知识库自适应更新方法在权利要求书中公布了：1.结合文档与交互反馈的大语言模型知识库自适应更新方法，其特征在于：包括， 实时变化检测模块监听流式文档与交互反馈，捕获并标记涉及单条事实的变更事件，输出事件标签与定位关键词； 决策模块基于所述变更事件计算热度稠密度指数与连锁波及指数，并据此生成分流决策系数，其中： 所述热度稠密度指数由所述变更事件的聚类簇数量与归一化查询热度相乘得到；所述连锁波及指数由所述变更事件在概念图中的邻接节点数量与中心度权重相乘得到； 根据所述分流决策系数与预设阈值进行路径选择：当所述分流决策系数大于所述预设阈值时，将所述变更事件分流至Micro-Edit路径；当所述分流决策系数小于或等于所述预设阈值时，将所述变更事件分流至Incremental-Tune路径； 其中，Micro-Edit路径为对模型内部与所述定位关键词相关的目标权重实施局部参数编辑更新的路径，所述局部参数编辑更新至少包括对目标权重实施秩一更新；Incremental-Tune路径为对模型执行全面更新； 若事件被分流至Micro-Edit路径，定位模块根据定位关键词执行注意力回溯并结合梯度敏感度分析，确定模型内部待更新的权重地址集合，并生成映射清单； 秩一编辑模块按照映射清单对目标权重实施秩一更新，同时生成审计日志，记录修改来源、权重坐标与时间戳； 验证模块基于修改前后自动生成的差分问答组执行一致性对比，若输出偏移量处于可接受区间则生成上线令牌，若超出阈值则将事件回退至Incremental-Tune路径； 版本管理模块接收上线令牌后将新模型分片与对应增量索引写入多版本仓库，激活新版本路由并清理过期分支。

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