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龙图腾网获悉东北电力大学;内蒙古电力(集团)有限责任公司申请的专利一种考虑碳捕集设备和调峰主动性的含储能电力系统多目标低碳调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120728565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807706.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种考虑碳捕集设备和调峰主动性的含储能电力系统多目标低碳调度方法是由李军徽;董福财;郭琦;闫军;李强;李帆;王静波;刘耀文;李文泽;邓国栋;朱星旭;李翠萍设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑碳捕集设备和调峰主动性的含储能电力系统多目标低碳调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及储能辅助火电机组深度调峰领域，是一种考虑碳捕集设备和调峰主动性的含储能电力系统多目标低碳调度方法。本发明提出了分层模型以充分利用抽蓄双倍调节能力的调峰优势、发挥火电的调峰能力和捕碳水平，决策抽蓄和火电功率分配方案。上层利用抽蓄的快速吞吐功率的能力和容量大的特点跟随风电和负荷的波动，考虑风电全消纳，以净负荷波动最小和抽蓄调用收益最大为目标来优化抽蓄机组出力，减小火电机组对优化后负荷的削峰填谷压力。下层基于上层优化后的调峰容量，计及调峰主动性约束，以系统总运行成本最低和弃风量最小为目标，交替迭代求解，确定满足调峰主动性约束并兼顾系统的经济性和风电消纳水平的火电内部功率分配方案。

本发明授权一种考虑碳捕集设备和调峰主动性的含储能电力系统多目标低碳调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑碳捕集设备和调峰主动性的含储能电力系统多目标低碳调度方法，其特征在于，包括： 以净负荷波动性最小和抽蓄调用效益最大为目标，建立上层模型； 以系统总运行成本最小和弃风量最小为目标，建立下层模型； 所述上层模型和下层模型均为多目标模型，基于约束法求得多目标模型的帕累托解集； 对所述帕累托解集中的目标函数值进行标准化处理以得到标准化评估矩阵； 根据标准化评估矩阵，采用改进的CRITIC法确定多目标模型中各目标的权重； 根据所述标准化评估矩阵确定正理想解和负理想解，并计算帕累托解集中各组帕累托解与正理想解以及负理想解的几何距离和综合满意度； 确定帕累托解集中综合满意度最大的一组解为最优折中解以作为系统调度方案； 所述净负荷波动性最小的目标函数为： 式中：为时刻的净负荷功率；为净负荷功率平均值；为抽蓄机组数目；和分别为时刻抽蓄机组的发电抽水功率；T为调度日内采样点总数； 抽蓄调用效益最大的目标函数为： 式中：为时刻的净负荷功率；为净负荷功率平均值；为抽蓄机组数目；为时刻第台抽蓄机组的电量效益，为时刻第台抽蓄机组的启停损耗成本； 所述系统总运行成本最小的目标函数为： 式中：为时刻火电调峰成本；为时刻弃风惩罚成本;为储能运行成本；为碳交易成本； 所述弃风量最小的目标函数为： 式中，表示时刻风电预测功率；为时刻风电上网功率。

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