金华正朔增材制造有限公司谢平民获国家专利权
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龙图腾网获悉金华正朔增材制造有限公司申请的专利基于深度学习的模具随形流道智能优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724506B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511142540.8，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于深度学习的模具随形流道智能优化设计方法是由谢平民;张安宇;方枭进设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的模具随形流道智能优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模具设计技术领域，公开了一种基于深度学习的模具随形流道智能优化设计方法，获取模具三维模型，提取胶位面、镂空面及厚度分布数据，得到处理后的点云数据，将处理后的点云数据输入三维点云卷积神经网络输出特征语义图；将特征语义图和冷却参数输入GNN模型，在GNN模型中通过Kangaroo2进行力学约束，以输出流道引导曲线坐标序列；基于流道引导曲线坐标序列得到流道布局，将生成的流道布局进行仿真冷却过程中的温度分布与应力集中区域的分析；若仿真结果不达标，基于PPO算法动态调整流道参数输出优化后的流道布局；本发明显著降低人工干预成本，冷却性能全面提升，提高产品合格率，具有复杂场景自适应能力。
本发明授权基于深度学习的模具随形流道智能优化设计方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的模具随形流道智能优化设计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取模具三维模型，提取胶位面、镂空面及厚度分布数据，得到处理后的点云数据，将处理后的点云数据输入基于ResNet-50的三维点云卷积神经网络输出特征语义图； 获取冷却参数，并将特征语义图和冷却参数输入GNN模型，在GNN模型中通过Kangaroo2进行力学约束，以输出流道引导曲线坐标序列； 基于流道引导曲线坐标序列得到流道布局，将生成的流道布局进行仿真冷却过程中的温度分布与应力集中区域的分析； 若仿真结果不达标，以冷却均匀性、流道压降为奖励函数，基于PPO算法动态调整流道参数输出优化后的流道布局。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金华正朔增材制造有限公司，其通讯地址为：321000 浙江省金华市婺城区新狮街道环城北路706号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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