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赣南科技学院张学林获国家专利权

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龙图腾网获悉赣南科技学院申请的专利一种稀土离子色谱在线分析检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120721908B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511183103.0,技术领域涉及:G01N30/88;该发明授权一种稀土离子色谱在线分析检测方法及系统是由张学林设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种稀土离子色谱在线分析检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及分析化学检测技术领域,具体公开了一种稀土离子色谱在线分析检测方法及系统,采用色谱‑质谱联用系统,通过构建自适应小波基函数库实现信号的多尺度时频分解,结合卷积神经网络和真空度耦合分析精确识别并分类干扰类型;针对可修复干扰设计具有注意力机制的U‑Net生成器和多尺度判别器进行信号修复;建立包含质量与电荷比数据库的状态转移模型,采用经验模态分解和自适应滤波技术实现质量轴动态校准;通过双内标校正和三重验证机制确保定量准确性;当检测到不可修复干扰时,启动分级自检程序并结合频谱指纹分析进行故障诊断。

本发明授权一种稀土离子色谱在线分析检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种稀土离子色谱在线分析检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:实时采集稀土离子色谱分离后的ICP-MS离子流信号; S2:对采集的稀土离子流信号进行多尺度时频分解,提取稀土离子流信号中的干扰特征区间,并根据干扰特征将干扰类型区分为可修复干扰和不可修复干扰; 干扰类型区分包括:第一阈值基于干扰持续时间与元素特征周期的比值,比值小于0.1判定为瞬态可修复干扰,第二阈值通过卷积神经网络分析干扰波形形态学特征,输出不可修复概率;实施真空环境耦合分析,同步监测离子阱真空度变化曲线,当干扰信号与真空度波动相关系数超过0.7时激活不可修复标志位;设计自愈性验证协议,对可修复干扰注入测试脉冲序列,若特征吸收峰恢复率超90%则确认为可修复类型;建立残差能量图谱库,存储不可修复干扰的频谱指纹,当新干扰与图谱库匹配度超85%时直接分类为不可修复类型; S3:对于可修复干扰,构建信号修复模型,通过对抗训练方式处理包含干扰特征的信号片段,输出修复后的纯净离子流信号; 构建信号修复模型包括:生成器在编码阶段保留干扰区间的时频特征;在生成器损失函数中引入稀土元素特征吸收峰位锁定,强制修复后信号在预设峰位区的振幅误差小于5%;利用预训练的稀土能谱编码器初始化生成器权重,将通用修复知识迁移至当前仪器环境;根据干扰类型自动生成时频掩码矩阵,指导生成器聚焦修复干扰区域而保持洁净区不变; S4:基于历史信号质量偏移数据建立状态转移模型,根据干扰类型,实时修正当前检测信号的质量轴偏差; 建立状态转移模型包括:提取历史信号中不同干扰类型下的质量偏差向量,按离子荷质比分区存储偏移模式,每个分区建立偏移量-时间衰减曲线;行维度表示干扰类型索引,列维度表示设备运行时长,矩阵元素包含转移马尔可夫链状态概率和置信区间;通过监测离子阱真空度变化速率,修正状态转移概率的计算权重,真空度每降低一个数量级,偏移量置信区间扩大40%; 实时修正包括:将当前信号质量偏差分解为基准偏移与高频波动分量,基准偏移修正采用FIR滤波器,系数根据干扰类型动态调整;高频波动补偿使用改进的卡尔曼预测器,状态方程中引入真空度变化率作为控制变量; S5:将修复后的信号与色谱保留时间匹配,计算各稀土离子的浓度,并根据修复效果反馈优化信号重构参数; S6:当识别的不可修复干扰连续出现次数超过预设阈值时,触发系统自检流程并输出异常预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人赣南科技学院,其通讯地址为:341000 江西省赣州市章贡区客家大道156号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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