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龙图腾网获悉合田景观设计(成都)有限公司申请的专利一种生态园林绿化设计优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820750.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种生态园林绿化设计优化方法是由李文龙;郑韩尚;王国学;王炳财设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生态园林绿化设计优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生态园林绿化设计优化方法，涉及园林绿化设计技术领域，通过构建初始视野特征向量FΩ，实现了对影响视觉体验要素的全面提取与整合。进一步，通过构建最佳植被高度调整向量Hopt，结合拟合生成的观景点的视野障碍矩阵Um，不仅能够准确识别对视点视线造成实际遮挡的关键植被单元，还能将该影响量化为观景障碍指数Uk，并据此获取优化后的植被优化密度向量Pp，最终计算综合视野优化指数Q。上述处理过程，使园林绿化设计由传统依赖经验性判断转变为基于数据驱动和模型推理的系统优化过程，在可计算性、结构表达性及视觉通畅度提升方面具有明显优势，显著提高了园林绿化设计方案的科学性与决策效率。

本发明授权一种生态园林绿化设计优化方法在权利要求书中公布了：1.一种生态园林绿化设计优化方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、采集园林绿化的三维地形数据和现有植被分布数据，组成地形特征向量T和植被特征矩阵P，采集园林绿化的观测点k，组成视点数据集V，计算初始视线通畅度指数Ω0，整合地形特征向量T、植被特征矩阵P、视点数据集V和初始视线通畅度指数Ω0，获取初始视野特征向量FΩ； S1包括S11和S12； S11、通过激光雷达测绘、GIS系统和遥感影像实时采集园林绿化区域的三维地形数据和现有植被分布数据，组成地形特征向量T和植被特征矩阵P； 其中，地形特征向量T包括T={t1，t2，……，ti，tn}，ti表示地形点i的特征向量，n表示地形特征点总数； 地形点i的特征向量ti具体包括地形点i处的高程hti、坡度sti和地表反射率λti； 植被特征矩阵P包括P={hpj，dpj，λpj|j∈Mp}，其中，Mp表示植被总数量，hpj表示植被j的高度，dpj表示植被j的树冠直径，λpj表示植被j的叶片密度； S12、采集园林绿化的观测点k，观测点k包括道路旁、天桥、步行道、观景台、湖泊旁和休憩区，并提取观测点k的层次高度，包括地面视角、高架视角和远距离景观点，再提取观测点k在30°至120°之间的视角范围，组成视点数据集V； 其中，观测点采集包括使用激光测距仪、GIS系统和全景相机进行采集观测点的层次高度、坐标、视角范围和视距信息； 视点数据集V包括V={xuk，yuk，huk，Ouk，duk|k∈Mu}，其中，xuk，yuk表示视点k的地理坐标，huk表示视点k的高度，Ouk表示视点k的视角方向，duk表示视点k的最大可视距离；Mu表示观测点总数； S2、基于初始视野特征向量FΩ进行计算视点数据集V中每个观测点k的最佳可视高度，形成最佳植被高度调整向量Hopt； S3、基于获取的最佳植被高度调整向量Hopt，再与地形特征向量T和植被特征矩阵P进行拟合处理，计算获取每个观测点k的观景障碍指数Uk，并进行整合处理后，获取观景点的视野障碍矩阵Um； S4、通过对获取的视野障碍矩阵Um和最佳植被高度调整向量Hopt进行结合，优化园林绿化的植被种植密度，获取植被优化密度向量Pp； S5、结合植被优化密度向量Pp、视野障碍矩阵Um和最佳植被高度调整向量Hopt进行计算综合视野优化指数Q，并与预设的优化阈值Qth进行对比，判断进入迭代优化和决策执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合田景观设计(成都)有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市武侯区吉泰路666号2栋26层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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