湖北理工学院;武汉拓行智网科技有限公司周圣文获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北理工学院;武汉拓行智网科技有限公司申请的专利一种基于孪生数据的离心泵性能退化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705684B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821456.2，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种基于孪生数据的离心泵性能退化评估方法是由周圣文;徐向前;陶晶;罗瑞平;聂良益;王梁设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于孪生数据的离心泵性能退化评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于孪生数据的离心泵性能退化评估方法，包括：采集离心泵的运行数据得到实测振动信号；构建服役状态下离心泵数字孪生模型，生成不同健康状态离心泵的孪生振动信号；对离心泵不同健康状态下的孪生振动信号进行分解得到乘积函数分量；根据乘积函数分量与原始振动信号之间的相似度确定候选乘积函数分量；提取每个候选乘积函数分量对应的候选奇异值分量；将每个候选奇异值分量作为快速搜索聚类模型的输入，确定聚类中心；引入量化指标置信函数确定退化指标，根据退化指标判断离心泵的退化状态。本发明通过引入数字孪生技术和先进的算法，提高了评估的自动化程度和准确性，为离心泵的健康管理提供了一种新颖且有效的解决方案。
本发明授权一种基于孪生数据的离心泵性能退化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于孪生数据的离心泵性能退化评估方法，其特征在于，包括： 实时采集离心泵的运行数据，根据运行数据得到实测振动信号； 根据离心泵的物理实体信息、运行工况和实测振动信号，构建服役状态下离心泵数字孪生模型，生成服役工况下不同健康状态离心泵的孪生振动信号； 通过局部均值分解法对离心泵不同健康状态下的孪生振动信号进行分解，得到乘积函数分量；计算每个乘积函数分量与原始振动信号之间的相似度；基于相似度对乘积函数分量进行排序，选取相似度最高的若干个候选乘积函数分量； 利用奇异值分解法分别提取每个候选乘积函数分量对应的候选奇异值分量； 将每个候选奇异值分量作为快速搜索聚类模型的输入，以确定不同退化状态下的聚类的数量及聚类中心； 根据候选奇异值分量构建特征向量，引入量化指标置信函数，将特征向量与聚类中心点间的距离作为退化指标，根据退化指标判断离心泵的退化状态。
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