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龙图腾网获悉四川航空股份有限公司申请的专利基于大数据的民航故障监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120704148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510903152.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于大数据的民航故障监测方法及系统是由刘旭;陶弢;高彦平;张辛;何亮;王磊;易强;王志礼设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的民航故障监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的民航故障监测方法及系统，方法包括数据采集、健康民航状态建模、待监测民航建模、同步误差建模、设计自适应控制器和民航故障监测。本发明属于故障监测领域，具体是指基于大数据的民航故障监测方法及系统，本方案采样分数阶导数捕捉民航运行中存在的复杂非线性，引入模糊规则，增加外部扰动项和故障相关的非线性项，降低因噪声偏差带来的误判风险；对控制输入采用饱和平滑处理，提升民航执行器的响应稳定性；通过定义民航健康状态模型与同步误差，捕捉因参数不确定性、外部扰动及控制输入变化引起的差异；通过引入动态补偿项和条件暂停项适应在动态民航环境下的稳定性，避免民航控制信号突变；进而提高民航故障监测效果。

本发明授权基于大数据的民航故障监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的民航故障监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据采集；采集民航运行监测数据； 步骤S2：建立健康民航状态模型；利用分数阶建模与模糊逻辑，构建健康民航状态模型； 步骤S3：建立待监测民航模型；基于输入饱和、外部扰动、传感器噪声及故障引起的非线性变化，建立待监测民航模型； 步骤S4：同步误差建模；定义并建模健康状态与待监测状态之间的同步误差，考虑参数估计误差与动态扰动； 步骤S5：设计自适应控制器；通过在线参数更新、动态补偿和条件暂停机制，实现模型间同步； 步骤S6：民航故障监测；基于同步误差进行故障监测； 在步骤S2中，健康民航状态模型表示为：；其中，是分数阶导数；是健康状态下民航的状态向量；L是模糊规则总数；i是模糊规则索引；是第i条模糊规则下基于民航状态变量z的隶属度函数；是健康模型与的参数矩阵；是的参数不确定性；是健康状态下与外部扰动相关的参数矩阵；是的参数不确定性；是外部激励信号；用于描述健康民航状态下的非线性动力学； 在步骤S3中，待监测民航模型表示为：；；其中，是待监测民航的真实状态；和是不确定性参数，针对与状态相关的参数补偿，针对与外部激励相关的参数补偿；是输入饱和函数；u是指令信号；是外部扰动项；用于描述待监测民航中与故障相关的非线性变化；和分别是控制输入的上限值和下限值；是双曲正切函数； 在步骤S4中，所述同步误差建模是定义健康民航状态建模和待监测民航建模的同步误差，误差动力学表示为：；参数估计误差定义为：；；其中，反映关于状态相关参数的不确定性与估计值之间的偏差；反映外部激励相关参数的不确定性与估计值之间的偏差。

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