Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 广东树华科技咨询服务有限公司蒋立衡获国家专利权

广东树华科技咨询服务有限公司蒋立衡获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉广东树华科技咨询服务有限公司申请的专利基于社区级云边协同微服务架构的隐私计算系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120692277B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510735275.8,技术领域涉及:H04L67/1021;该发明授权基于社区级云边协同微服务架构的隐私计算系统及方法是由蒋立衡;杜丽;张晓峰设计研发完成,并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于社区级云边协同微服务架构的隐私计算系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及边缘计算技术领域,公开了基于社区级云边协同微服务架构的隐私计算系统及方法。系统包括多源数据获取模块,获取社区内终端设备产生的多源异构数据,如用户行为、环境感知和服务请求数据;隐私计算处理模块,对数据进行动态加密处理并输入隐私计算处理层。该处理层含数据预处理模块和协同计算模块,协同计算模块由特征映射层、协同调度层和结果聚合层组成,能对数据进行特征对齐、依赖关系建模和分布式聚合,生成服务响应数据。方法包括获取数据、加密处理、协同计算和生成响应数据等步骤。本发明实现了社区多源异构数据的高效处理、隐私保护,提升了社区服务响应的精准度和效率。

本发明授权基于社区级云边协同微服务架构的隐私计算系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于社区级云边协同微服务架构的隐私计算系统,其特征在于,包括: 多源数据获取模块,用于获取目标社区内终端设备产生的多源异构数据,所述多源异构数据包括用户行为数据对应的第一分块数据、环境感知数据对应的第二分块数据以及服务请求数据对应的第三分块数据,所述用户行为数据包括从社区云平台获取的第一加密数据及通过边缘节点采集的第二加密数据; 隐私计算处理模块,用于对所述多源异构数据进行动态加密策略处理并输入隐私计算处理层进行协同计算,根据所述隐私计算处理层的输出结果生成目标社区的服务响应数据; 所述隐私计算处理层包括数据预处理模块及协同计算模块,其中,所述数据预处理模块用于对加密传输数据流进行分块重组及噪声注入,所述协同计算模块基于多个历史服务周期的历史加密数据及历史响应数据进行联合训练得到;所述协同计算模块包括依次连接的特征映射层、协同调度层和结果聚合层; 所述特征映射层用于对加密传输数据流中包含的多个分块数据进行特征对齐处理,得到分块特征关联数据;所述协同调度层用于对各个分块数据所对应的分块特征关联数据之间的动态依赖关系进行建模,得到协同调度特征数据;所述结果聚合层用于基于协同调度特征数据和分块特征关联数据进行分布式聚合,得到服务响应数据; 所述对各个分块数据所对应的分块特征关联数据之间的动态依赖关系进行建模,得到协同调度特征数据,包括: 利用动态序列划分算法识别所述分块特征关联数据中的关键依赖节点,并基于每一个所述关键依赖节点对应的服务类型确定每一分块数据对应的依赖关系序列; 计算任意两个分块数据对应的依赖关系序列中具有相同服务类型的依赖节点之间的路径相似度,并基于所述路径相似度确定所述任意两个分块数据之间的协同调度特征数据; 所述计算任意两个分块数据对应的依赖关系序列中具有相同服务类型的依赖节点之间的路径相似度,包括: 在所述任意两个分块数据对应的依赖关系序列中的依赖节点数量不一致时,基于依赖节点数量较少者中最后一个依赖节点所对应的服务类型对其进行虚拟节点补充,并基于补充后的数据计算具有相同服务类型的依赖节点之间的路径相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东树华科技咨询服务有限公司,其通讯地址为:510260 广东省广州市海珠区昌岗东路271号三层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。