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龙图腾网获悉广州城市信息研究所有限公司申请的专利基于AI辅助的自然资源要素跨图层指标关联方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695186.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于AI辅助的自然资源要素跨图层指标关联方法及系统是由刘臻;陆生强;罗瑨;邹寒月;张淇;吴锦全;刘毅鸿设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI辅助的自然资源要素跨图层指标关联方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI辅助的自然资源要素跨图层指标关联方法及系统，包括：首先获取含多个遥感影像的集合，将其与待匹配的自然资源要素信息加载至预训练的多模态地物要素关联模型，分别得到遥感影像特征与描述特征，通过计算匹配度确定目标遥感影像。对目标影像图层分离获得不同图层数据，提取图层特征并与要素指标特征建立关联，依此构建跨图层指标关联模型，实现自然资源要素跨图层指标的有效关联。

本发明授权基于AI辅助的自然资源要素跨图层指标关联方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI辅助的自然资源要素跨图层指标关联方法，其特征在于，包括： 获取遥感影像集合，所述遥感影像集合中包括多个遥感影像； 将所述遥感影像集合加载至预先训练的多模态地物要素关联模型，所述多模态地物要素关联模型用于对所述多个遥感影像进行处理得到每个遥感影像的遥感影像特征； 将待匹配的自然资源要素信息加载至所述多模态地物要素关联模型，得到所述自然资源要素信息对应的描述特征，所述描述特征包括基准描述特征、地物特征和要素指标特征； 计算所述自然资源要素信息对应的描述特征与所述多个遥感影像的遥感影像特征的匹配度，基于所述匹配度确定与所述自然资源要素信息匹配的目标遥感影像； 对所述目标遥感影像进行图层分离，获取不同类型的图层数据； 针对每个所述图层数据提取相应的图层特征，并建立各图层特征与所述自然资源要素信息中的要素指标特征之间的关联关系； 根据所建立的关联关系，构建跨图层指标关联模型； 所述针对每个图层数据提取相应的图层特征，并建立各图层特征与所述自然资源要素信息中的要素指标特征之间的关联关系，包括： 对每个图层数据执行多尺度特征提取，得到每个所述图层数据对应的图层特征； 计算所述图层特征与所述要素指标特征之间的跨模态相似度； 基于所述跨模态相似度进行聚类分析，确定各图层特征与所述自然资源要素信息中的要素指标特征之间的关联关系； 所述根据所建立的关联关系，构建跨图层指标关联模型，包括： 对所述各图层特征与要素指标特征之间的关联关系进行多模态特征融合，生成包含空间-语义联合表征的关联特征矩阵； 基于多头注意力机制对所述关联特征矩阵进行跨图层交互建模，捕捉不同图层特征间的动态关联权重； 将所述动态关联权重与要素指标特征进行自适应的分层聚合，生成具有可解释性的指标关联规则集； 通过对比学习策略优化所述指标关联规则集，其中正样本由同一地理实体关联的跨图层特征对构成，负样本由空间分布冲突的图层特征对构成； 基于优化后的指标关联规则集构建包含多层感知网络的跨图层指标关联模型。

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