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龙图腾网获悉吉林大学;四川省九一五建设集团有限公司申请的专利一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846043.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法是由底进轩;刘鑫;李腾跃;张文;许广璐;吴丹阳;王吉亮设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，包括以下步骤：S1:数据获取，S2：质心提取，S3：形变判断，基于特征点质心坐标序列构建滑动窗口极差包络线，统计窗口内坐标极值及标准差以扩展置信区间边界；当连续多帧质心坐标超出边界时触发形变预警信号，同时结合外接矩形长宽比变化率与轮廓傅里叶描述子差异进行多模态特征验证，本发明通过自动化图像处理算法与高保真室内缩尺物理模型试验相结合，实现边坡变形的高精度实时监测与可靠性验证。该方案针对传统监测技术成本高、实时性差、抗干扰能力弱等问题，提出了一套完整的软硬件协同解决方案，显著提升了滑坡预警的准确性与适应性。

本发明授权一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:数据获取：通过高清摄像头采用RTSP协议实时回传视频流，再进行数据预处理，基于Matlab脚本解析视频流，按2秒间隔截取关键帧并转换为JPG图像序列，对图像执行直方图均衡化增强处理，通过调整灰度分布提升特征点与背景对比度； S2：质心提取，采用固定阈值法对增强图像进行二值化分割，结合连通区域面积阈值分析滤除孤立噪点，并通过形态学腐蚀与膨胀操作分离粘连区域，保留稳定特征点； S3：形变判断，基于特征点质心坐标序列构建滑动窗口极差包络线，统计窗口内坐标极值及标准差以扩展置信区间边界；当连续多帧质心坐标超出边界时触发形变预警信号，同时结合外接矩形长宽比变化率与轮廓傅里叶描述子差异进行多模态特征验证； 所述滑动窗口极差包络线法，定义长度为N=15的动态参考窗口Wk={ck-N,...,ck-1}，计算窗口内坐标极值并扩展置信区间： 其中为窗口内坐标标准差，系数1.96对应正态分布95%置信区间；当前质心ck的越界判据定义为：，当连续Th=5帧满足时触发形变警报，i=0,...,4。

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