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龙图腾网获悉中科蓝吧数字科技(苏州)有限公司申请的专利融合节点衰减与边相似度权重的知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779106.4，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权融合节点衰减与边相似度权重的知识图谱构建方法及系统是由沈晓怡;王子祎设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合节点衰减与边相似度权重的知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及知识图谱构建技术领域，尤其涉及一种融合节点衰减与边相似度权重的知识图谱构建方法及系统，包括采集多源异构数据并对多源异构数据进行预处理；识别预处理后的多源异构数据中的实体，并提取实体之间的关系；基于实体以及实体之间的关系建立初始图结构，并确定图中节点与边的表示方式；融合时间衰减与空间关联因素修正已构建图结构中节点与边的表示，并在节点与边权重修正基础上融合语义相似性进一步调整边连接关系；在修正并优化图结构后组织生成最终知识图谱数据表示，并完成统一存储与图计算结构化封装。本申请能够有效解决现有图谱构建方案中仅依赖时间衰减、忽视空间因素的不足。

本发明授权融合节点衰减与边相似度权重的知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合节点衰减与边相似度权重的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括： 采集多源异构数据并对所述多源异构数据进行预处理； 识别预处理后的多源异构数据中的实体，并提取实体之间的关系； 基于实体以及实体之间的关系建立初始图结构，并确定图中节点与边的表示方式； 融合时间衰减与空间关联因素修正已构建图结构中节点与边的表示，并在节点与边权重修正基础上融合语义相似性进一步调整边连接关系；所述融合时间衰减与空间关联因素修正已构建图结构中节点与边的表示，并在节点与边权重修正基础上融合语义相似性进一步调整边连接关系包括： 在节点表示修正方面，为每个节点分配时间戳，并根据节点的上次更新时刻与当前处理时刻之间的时间间隔，计算时间衰减因子，该因子采用指数形式进行建模，公式如下： ; 其中，为时间衰减系数，为时间间隔；通过计算节点位置与预设参考位置之间的距离，并构建Sigmoid形式的空间衰减函数如下： ; 其中，为影响半径，为空间衰减斜率；将时间与空间两个衰减因子进行组合，得到完整的时空耦合衰减权重如下： ; 衰减权重用于衰减更新节点的表示向量; 所述融合时间衰减与空间关联因素修正已构建图结构中节点与边的表示，并在节点与边权重修正基础上融合语义相似性进一步调整边连接关系还包括： 在边的表示修正方面，对于每一条已存在的边，采用滑动平均策略更新其权重，更新公式为： ; 其中，为边的历史权重，为位于0到1之间的平滑系数，表示边两端实体节点之间的语义相似度; 在修正并优化图结构后组织生成最终知识图谱数据表示，并完成统一存储与图计算结构化封装。

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