买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州扩普科技发展有限公司申请的专利基于人工智能算法的电力设备故障预测及诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120685990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510788185.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于人工智能算法的电力设备故障预测及诊断系统是由葛杨设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能算法的电力设备故障预测及诊断系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域。通过提供基于人工智能算法的电力设备故障预测及诊断系统，包括：对电力设备的振动信号、温度信号、电磁场信号及局部放电信号进行多模态数据采集与预处理处理，生成预处理后的多模态特征向量；对预处理后的多模态特征向量进行动态时间基准轴构建处理，生成时间校准后的多模态数据；根据多模态数据进行语义增强特征融合处理，生成全局语义一致性特征；进行故障预测与诊断模型训练处理，生成故障类型分类结果及根因追溯结果；基于故障类型分类结果及根因追溯结果进行可视化交互界面生成处理，输出包括故障概率热区分布图及经济性处置策略的决策视图，以解决相关技术中的多模态数据时序错位与物理关联缺失问题。

本发明授权基于人工智能算法的电力设备故障预测及诊断系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能算法的电力设备故障预测及诊断系统，其特征在于，所述系统包括： 多模态采集预处理模块，用于对电力设备的振动信号、温度信号、电磁场信号及局部放电信号进行多模态数据采集与预处理处理，生成预处理后的多模态特征向量； 动态时间校准模块，用于基于设备物理模型与因果事件图谱对所述预处理后的多模态特征向量进行动态时间基准轴构建处理，生成时间校准后的多模态数据； 语义特征融合模块，用于根据物理关联规则对所述时间校准后的多模态数据进行语义增强特征融合处理，生成全局语义一致性特征； 故障预测诊断模块，用于基于所述全局语义一致性特征进行故障预测与诊断模型训练处理，生成故障类型分类结果及根因追溯结果； 可视化决策生成模块，用于基于所述故障类型分类结果及根因追溯结果进行可视化交互界面生成处理，输出包括故障概率热区分布图及经济性处置策略的决策视图； 所述基于所述故障类型分类结果及根因追溯结果进行可视化交互界面生成处理，输出包括故障概率热区分布图及经济性处置策略的决策视图，包括： 使用以下公式，基于所述故障类型分类结果及根因追溯结果，进行设备三维空间映射处理，生成故障概率热区分布图： 其中，Gix,y,z表示第i个故障样本在空间点x,y,z处的三维高斯分布值，X表示空间坐标向量[x,y,z]，μi表示第i个故障样本的空间位置向量，Σi表示第i个故障样本的协方差矩阵，|Σi|表示协方差矩阵的行列式； 基于所述故障概率热区分布图，通过故障传播路径进行风险等级标注处理，生成颜色梯度可视化视图； 基于所述颜色梯度可视化视图，结合电力市场实时电价数据进行经济性优化处理，生成所述决策视图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州扩普科技发展有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区中山大道建工路11号5楼517号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。