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龙图腾网获悉龙南鼎泰电子科技有限公司申请的专利一种基于光学成像的LED线路板缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120685653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510899758.1，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种基于光学成像的LED线路板缺陷识别方法是由闫红生;葛啟顺;郑洋洋;郑雨停设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光学成像的LED线路板缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光学成像的LED线路板缺陷识别方法，涉及了缺陷识别技术领域，通过光学成像设备对LED线路板进行成像捕获，进而获取LED线路板的光学图像，对光学图像进行图像处理，生成相应的标准样式光学图，对标准样式光学图进行特征提取，获得相应的图像光学特征信息，构建缺陷识别模型，并将图像光学特征信息输入至缺陷识别模型中，进而分类识别出LED线路板对应的缺陷类型，将缺陷识别模型对LED线路板的分类识别结果反馈至生产线对应的操作终端处，由操作终端对生产线上布置的机械臂进行控制，进而拣选出异常的LED线路板。

本发明授权一种基于光学成像的LED线路板缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光学成像的LED线路板缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过光学成像设备对LED线路板进行成像捕获，进而获取LED线路板的光学图像； 步骤S2：对光学图像进行图像处理，生成相应的标准样式光学图，对标准样式光学图进行特征提取，获得相应的图像光学特征信息； 步骤S3：构建缺陷识别模型，并将图像光学特征信息输入至缺陷识别模型中，进而分类识别出LED线路板对应的缺陷类型； 步骤S4：将缺陷识别模型对LED线路板的分类识别结果反馈至生产线对应的操作终端处，由操作终端对生产线上布置的机械臂进行控制，进而拣选出异常的LED线路板； 对光学图像进行图像处理，生成相应的标准样式光学图的过程包括： 判断光学图像是否存在畸变，以及畸变对应的畸变类型； 根据畸变类型对光学图像进行相应的畸变校正处理； 若光学图像存在畸变，且畸变类型为径向畸变时，构建畸变模型； 获取畸变参数，畸变参数包括桶形畸变参数以及枕形畸变参数； 桶形畸变参数对应径向畸变中的桶形畸变，表现为光学图像中的直线向外凸出，桶形畸变参数为正值，将桶形畸变参数记作p1，p2，p3，……，pn，n为大于1的整数； 其中，p1-pn阶数逐渐升高，p1为主要控制参数，p2-pn用于描述桶形畸变中的畸变细节信息； 枕形畸变参数对应径向畸变中的枕形畸变，表现为光学图像中的直线向内凹陷，枕形畸变参数为负值，将枕形畸变参数记作q1，q2，q3，……，qm，m为大于1的整数； 其中，q1-qm阶数逐渐升高，q1为主要控制参数，q2-qm用于描述枕形畸变中的畸变细节信息； 以径向畸变中的桶形畸变说明，其用公式表述如下： X-distorted＝X1＋p1×r2＋p2×r2＋p3×r2＋……pn×r2； Y-distorted＝Y1＋p1×r2＋p2×r2＋p3×r2＋……pn×r2； 其中，X，Y为理想无畸变光学图像中的点坐标，X-distorted，Y-distorted为畸变的光学图像中的点坐标，r2＝X2＋Y2是点到光学图像中心的距离的平方； 将光学图像的畸变参数输入至畸变模型中，由畸变模型计算光学图像中每个像素点的理想位置，进而对光学图像的畸变进行校正，并使用双线性插值法计算校正后每个像素点的像素值； 畸变类型为透视畸变时，标定光学图像中的四个角点，定义四个角点在光学图像中的理想位置，通过透视变换矩阵对四个角点进行校正，进而消除透视畸变； 畸变类型为色差畸变时，通过使用图像处理软件调整光学图像的颜色平衡，并使用算法自动校正颜色偏差； 设置像素单元格窗口，通过像素单元格窗口将光学图像划分为若干个图像子区域，获取每个图像子区域的区域图像亮度以及区域图像对比度； 判断图像子区域的区域图像亮度以及区域图像对比度是否符合要求，并对不符合要求的图像子区域进行处理； 将每个光学图像裁剪至预设的标准尺寸，进而生成标准样式光学图。

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