超级机器人研究院(黄埔);华南理工大学邵泽雄获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉超级机器人研究院(黄埔);华南理工大学申请的专利基于全尺度滤波双粒度交互的运动想象脑电信号解码方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120678448B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510797754.2,技术领域涉及:A61B5/369;该发明授权基于全尺度滤波双粒度交互的运动想象脑电信号解码方法是由邵泽雄;俞祝良;顾正晖;邓晓燕设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于全尺度滤波双粒度交互的运动想象脑电信号解码方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于全尺度滤波双粒度交互的运动想象脑电信号解码方法,包括:获取运动想象脑电信号及预处理;针对滤波运动想象信号进行频率解耦;基于设计的时频滤波器捕捉完整的全局时域特征和所有重要的局部时域特征;应用时间卷积和空间卷积映射到具有更丰富的潜在特征的空间;基于双粒度特征交互模块引导时空粗粒度信息和时空细粒度信息互相挖掘有意义的补充信息;应用全连接层输出运动想象脑电信号属于某种运动想象类别的概率并最终实现运动想象脑电信号的解码。本发明创造性地以参数友好的方式实现了捕捉完整的全局时域特征和所有重要的局部时域特征,而且开创性地设计了双粒度特征交互模块全面系统地挖掘有意义的补充信息。
本发明授权基于全尺度滤波双粒度交互的运动想象脑电信号解码方法在权利要求书中公布了:1.基于全尺度滤波双粒度交互的运动想象脑电信号解码方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取运动想象脑电信号并进行预处理,得到具有特定频率成分的滤波运动想象脑电信号; S2:将滤波运动想象脑电信号频率解耦为频域粗粒度运动想象脑电信号和频域细粒度运动想象信号; S3:针对频域粗粒度运动想象脑电信号和频域细粒度运动想象信号分别应用设计的时频滤波器,所述时频滤波器首先基于复值神经网络针对频域粗粒度运动想象脑电信号和频域细粒度运动想象信号进行频域分析,然后引入残差结构以补充时域波动信息,分别输出粗粒度信息和细粒度信息以实现全尺度滤波;其中,针对粗粒度信息的全尺度滤波能有效捕捉完整的全局时域特征,针对细粒度信息的全尺度滤波能有效捕捉所有重要的局部时域特征; S4:针对粗粒度信息和细粒度信息分别依次应用时间卷积、空间卷积和平均池化,将粗粒度信息和细粒度信息映射到具有更丰富的潜在特征的空间,并输出时空粗粒度信息和时空细粒度信息; S5:针对时空粗粒度信息和时空细粒度信息应用设计的双粒度特征交互模块,所述双粒度特征交互模块基于双轴注意力计算时空粗粒度信息和时空细粒度信息之间的时域视图双粒度互补相关性和特征通道视图双粒度互补相关性,然后根据时域视图双粒度互补相关性和特征通道视图双粒度互补相关性同时引导时空粗粒度信息和时空细粒度信息互相挖掘有意义的补充信息,并输出交互时空粗粒度信息和交互时空细粒度信息; S6:将交互时空粗粒度信息和交互时空细粒度信息进行相加,并应用全连接层输出运动想象脑电信号属于某种运动想象类别的概率; S7:使用最大值索引函数根据运动想象脑电信号属于某种运动想象类别的概率输出最终的运动想象脑电信号解码结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人超级机器人研究院(黄埔);华南理工大学,其通讯地址为:510555 广东省广州市黄埔区中新广州知识城创新大道以西、智慧大道以东、引资大道以北科纳产业园自编10号楼1层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励