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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所申请的专利一种低时延扩声系统声反馈控制方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120676290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510777360.0，技术领域涉及：H04R3/00；该发明授权一种低时延扩声系统声反馈控制方法、装置及系统是由郑成诗;郝逢源;李安冬;李晓东;高建清;张星昱设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低时延扩声系统声反馈控制方法、装置及系统在说明书摘要公布了：一种低时延扩声系统声反馈控制方法，包括：构建扩声系统模型，建立闭环传递函数，确定系统稳定性条件；构造声反馈路径并生成开环训练数据集，模拟临界不稳定状态下的声反馈信号；提取输入信号的时频特征，设计神经网络的复数谱映射目标；构建全‑子带分组长短时记忆网络，包含编码器、全带与子带处理模块及解码器，采用混合幅度谱与复数谱损失函数训练网络，优化信号重构策略以降低时延；在模拟闭环系统中对网络进行微调，适配实际声学环境与非线性失真，通过硬裁剪限制输出信号幅度；将微调后的模型部署至真实扩声系统，与频移法协同抑制声反馈。本方法能够在较低时延下有效抑制声反馈，提高语音的质量和可懂度，提升扩声系统最大稳定增益。

本发明授权一种低时延扩声系统声反馈控制方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种低时延扩声系统声反馈控制方法，其特征在于，所述方法包括： 基于获取到的扩声系统的输入语音信号、传声器拾取的声信号、扬声器的输出信号，构建扩声系统模型，建立闭环传递函数，确定系统稳定性条件； 构造声反馈路径并生成开环训练数据集，模拟临界不稳定状态下的声反馈信号； 提取输入信号的时频特征，设计神经网络的复数谱映射目标； 构建全-子带分组长短时记忆网络，包含编码器、全带与子带处理模块及解码器，全带模块通过分组LSTM建模全局频域依赖，子带模块通过频率下采样与独立LSTM处理局部时频特征；采用线性层与重叠相加替代反卷积操作以降低计算复杂度； 采用混合幅度谱与复数谱损失函数训练网络，优化信号重构策略以降低时延；其中，分析窗为： 式中，N为帧长，R为帧移，t为一帧内离散时间点数，在信号重构时，采用当前帧和后一帧进行重叠相加，即可得到当前帧的输出为：，其中，，为每一帧时域信号，n为帧数，k为频点数，和为合成窗函数，分别定义为： 选取帧移为2ms，最终的网络时延为4ms；网络训练的损失函数选取为预测语音和目标语音幅度谱和复数谱之间的均方误差MSE损失函数，为： 式中，表征总损失函数，表征幅度谱均方误差，表征复数谱均方误差，表征网络预测时频域信号，表征目标时频域信号，和分别表示时频域特征的实部和虚部，表征矩阵F范数； 在模拟闭环系统中对网络进行微调，适配实际声学环境与非线性失真，通过硬裁剪限制输出信号幅度； 将微调后的模型部署至真实扩声系统，与频移法协同抑制声反馈。

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