安徽三联学院占海文获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽三联学院申请的专利一种疾病预检分诊辅助方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120674000B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510663367.X，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种疾病预检分诊辅助方法及系统是由占海文;张鹏;张林;唐利设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种疾病预检分诊辅助方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种疾病预检分诊辅助方法及其系统，涉及疾病预检分诊技术领域，采集病人的就诊数据生成数据团，对数据团进行特征提取获取疾病特征向量；构建动态路由层将疾病特征向量转化为可塑性权重矩阵；构建处理集群层包括快速响应集群以及深度分析集群，将可塑性权重矩阵输入处理集群层后得到分析结果；通过决策融合层融合多个集群的分析结果输出就诊向导报告；本发明通过构建处理集群层，能够根据病情的紧急程度和复杂程度，智能地分配计算资源，提高诊断效率和准确性，并为患者提供及时、准确的就诊指导。
本发明授权一种疾病预检分诊辅助方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种疾病预检分诊辅助方法，其特征在于： 采集病人的就诊数据生成数据团，对数据团进行特征提取获取疾病特征向量； 构建动态路由层将疾病特征向量转为可塑性权重矩阵； 构建处理集群层包括快速响应集群以及深度分析集群，将可塑性权重矩阵输入处理集群层后得到分析结果； 通过决策融合层融合多个集群的分析结果，输出就诊向导报告； 所述构建动态路由层将疾病特征向量转为可塑性权重矩阵的步骤为： 利用神经网络量化疾病特征向量的特征强度，基于资源监测单元获取系统实时负载率； 构建动态路由层，基于临床先验权重、疾病特征向量的特征强度及系统实时负载率，生成疾病特征向量的可塑性权重，具体计算公式为： ; 其中，为第i个疾病特征向量的可塑性权重，为临床先验权重，为疾病特征向量的特征强度，为负载敏感系数，时效衰减常数，为时间增量，为系统实时负载率； 基于疾病特征向量的可塑性权重构建可塑性权重矩阵。
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