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中科加禾(北京)科技有限公司傅煌培获国家专利权

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龙图腾网获悉中科加禾(北京)科技有限公司申请的专利模型数据的反量化方法、矩阵运算方法以及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120671828B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510749723.X,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权模型数据的反量化方法、矩阵运算方法以及相关设备是由傅煌培设计研发完成,并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

模型数据的反量化方法、矩阵运算方法以及相关设备在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种模型数据的反量化方法、矩阵运算方法以及相关设备,其中,反量化方法包括:确定模型中待反量化的第一浮点数据;将第一浮点数据视为与其位宽相同的第一整型数据,进行从第一位宽扩展至第二位宽的第一类型转换处理,以生成中间浮点数据;对中间浮点数据进行维持第二位宽的第二类型转换处理,生成第二整型数据;对第二整型数据进行格式修正处理,生成反量化后的第二浮点数据;本申请可以简化反量化流程,提升计算效率,从而适配部分存在指令集限制,缺乏对低精度浮点数据的专用计算指令支持的芯片,提高人工智能模型训练的整体性能。

本发明授权模型数据的反量化方法、矩阵运算方法以及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种模型数据的反量化方法,其中,所述反量化方法包括: 确定模型中待反量化的第一浮点数据; 将所述第一浮点数据视为与其位宽相同的第一整型数据,进行从第一位宽扩展至第二位宽的第一类型转换处理,以生成中间浮点数据; 对所述中间浮点数据进行维持所述第二位宽的第二类型转换处理,生成第二整型数据; 获取所述第一浮点数据中符号位、指数位以及尾数位的格式布局信息; 基于所述格式布局信息,通过位掩码清除冗余数据,修正指数偏置及单次位移对齐,将数据布局调整至目标浮点格式,生成反量化后的第二浮点数据; 其中,所述第一浮点数据存储于第一存储区域;所述中间浮点数据、所述第二整型数据及所述第二浮点数据分时复用同一第二存储区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中科加禾(北京)科技有限公司,其通讯地址为:100080 北京市海淀区中关村大街1号13层1305室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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