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龙图腾网获悉广东生态工程职业学院申请的专利一种基于三维空间的模型设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510565415.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于三维空间的模型设计方法及系统是由蔡喜凤;蔡小凤设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三维空间的模型设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及三维模型设计技术领域，公开了一种基于三维空间的模型设计方法及系统。该方法包括获取目标对象包含几何结构数据及属性参数数据的三维空间数据；将数据输入预设空间分割模型，分割为含对应特征的空间单元；利用特征提取模型提取空间单元的层级关联关系及动态变化参数；据此构建三维空间拓扑网络；再用预设优化模型，基于节点密度分布和连接强度调整网络参数，生成目标三维模型。该发明能精准采集数据、合理分割空间、有效提取特征、构建实用拓扑网络并优化模型，在建筑、机械制造、虚拟现实等领域有广泛应用前景，可提高模型设计效率和准确性，降低计算复杂度。

本发明授权一种基于三维空间的模型设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于三维空间的模型设计方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的三维空间数据，其中，所述三维空间数据包括几何结构数据及属性参数数据； 将所述三维空间数据输入预设的空间分割模型，以将所述三维空间数据分割为多个空间单元，其中，每个所述空间单元包含对应的几何特征及属性特征； 将所述空间单元输入预设的特征提取模型，以提取所述空间单元的层级关联关系及动态变化参数； 根据所述层级关联关系及动态变化参数构建三维空间拓扑网络； 利用预设的优化模型对所述三维空间拓扑网络进行参数调整，生成目标三维模型； 所述优化模型的参数调整过程包括：基于所述三维空间拓扑网络的节点密度分布及连接强度，动态计算每个节点的优化权重，并根据所述优化权重更新节点间的拓扑关系； 获取目标对象的三维空间数据包括： 通过激光扫描设备采集所述目标对象的表面几何数据，并通过传感器阵列获取所述目标对象的材质属性数据； 根据预设的空间分辨率阈值对所述表面几何数据进行降噪处理，并将降噪后的几何数据与所述材质属性数据进行空间坐标对齐； 提取所述空间单元的层级关联关系包括： 基于所述空间单元的中心点坐标及体积占比，构建空间单元之间的邻近关系矩阵； 根据所述邻近关系矩阵及所述属性特征的相似性，计算每个空间单元的层级权重，并生成多层级的空间关联树； 构建三维空间拓扑网络包括： 将所述空间关联树中的每个节点映射为所述拓扑网络的顶点，并根据层级权重设置顶点间的连接强度； 基于所述动态变化参数对连接强度进行时间序列修正，生成带有时态属性的拓扑网络结构； 所述优化模型对拓扑网络的参数调整包括： 根据目标应用场景的需求配置优化目标函数，所述目标函数包括节点分布均匀度、连接冗余度及计算复杂度； 通过梯度下降算法迭代调整所述拓扑网络的节点位置及连接强度，直至所述目标函数的值小于第四预设阈值。

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