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龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利一种海床冲淤的演变分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510761074.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种海床冲淤的演变分析方法及系统是由巩明;李亚宁;金信飞设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海床冲淤的演变分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及演变建模技术领域，具体为一种海床冲淤的演变分析方法及系统，本发明中，通过图注意力网络识别节点间多维邻接关系，将坡度方向夹角、高程趋势、流向一致性指标三项参数进行联合判断并量化影响程度，提升对复杂边界方向影响因素的表达能力，不以固定规则进行方向判断，而基于流向与坡度分量的定量对比，筛选冲刷优势路径节点并重排其方向轨迹，使时序序列表达具备动态重构能力，结合槽口转角速率比值计算，借助贪心算法对角度突变段进行聚类筛选，形成代表突变趋势的节点集合，增强对局部极端冲刷行为的提取稳定性，有效提升节点间物理状态的连接逻辑表达、局部演变变化的异常提取效率及冲淤趋势结果的表达连续性与整体识别稳定性。

本发明授权一种海床冲淤的演变分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海床冲淤的演变分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过传感器获取单时相海床格网高程数据，进行滩槽区高程差值计算并提取坡度向量，计算邻接单元夹角并筛选满足方向条件的边向对，建立定向连接权重网络图结构； S2：基于所述定向连接权重网络图结构，采用图注意力网络提取岸坡边界节点邻接关系，判断坡度方向、高程增减趋势、流向一致性指标是否均满足阈值，通过方向集群影响力叠加，生成方向主导影响指标组； S3：基于所述方向主导影响指标组，筛选控制区网格流向分量大于坡度分量节点，提取演化路径轨迹并重排方向序列，建立时序冲淤变化趋势阵列； S4：基于所述时序冲淤变化趋势阵列，调用槽口拐点连续角度变化值并计算相邻转角速率比，采用贪心算法筛选突变段并识别冲刷起点，通过轨迹链条聚类极值序列，生成冲刷与淤积主导路径节点集； S5：基于所述冲刷与淤积主导路径节点集，判断连续路径夹角变化趋势，截取单调段并计算角差与长度值序列，按分段聚合重组路径结构，建立冲淤演变特征结构分区图谱； 生成所述定向连接权重网络图结构的具体步骤为： 通过传感器获取单时相海床格网高程数据，进行滩槽区各网格单元高程值的逐点提取并提取四邻单元索引，通过计算当前节点与四邻节点高程差值除以水平间距，进行坡度方向向量生成，生成局部坡度方向向量集； 基于所述局部坡度方向向量集，进行每一对连接单元之间的方向向量余弦夹角计算并判断是否小于限定夹角阈值，通过筛选出满足方向相近标准的网格单元对，并建立有效邻接关系，获取方向一致网格单元对集； 基于所述方向一致网格单元对集，对每对节点构建连接边并附加方向属性，通过余弦夹角的倒数进行边权值生成并统一构建连接矩阵，建立定向连接权重网络图结构； 生成所述方向主导影响指标组的具体步骤为： 基于所述定向连接权重网络图结构，采用图注意力网络进行岸坡边界节点筛选并提取所有相邻节点索引，分别提取相邻边坡方向变化值、节点之间高程增减差值与流向夹角值，通过构造三项参数集合，获取岸坡节点关联指标集； 基于所述岸坡节点关联指标集，进行每组节点三项指标的逐项判断并标记同时满足全部阈值条件的节点对，对满足要求的节点对依次编号分类，提取对应连接路径编号集合，获取高一致性方向节点集； 基于所述高一致性方向节点集，对每组节点对方向夹角取倒数、流向距离取均值、坡度差取归一值并进行归一叠加，通过顺序编号聚合并提取连续路径段，生成方向主导影响指标组； 生成所述时序冲淤变化趋势阵列的具体步骤为： 基于所述方向主导影响指标组，进行每个节点的流向方向值与坡度方向值的模长提取，通过两值差分运算进行比较并设定流向分量大于坡度分量的判定条件，筛选符合条件节点，获取主导流向节点集合； 基于所述主导流向节点集合，进行节点间时序编号连接并依照节点索引计算相邻节点空间距离与方向变化角度，通过连接方向顺序重排生成节点索引序列，生成冲淤轨迹方向序列集； 基于所述冲淤轨迹方向序列集，进行各节点时间差序列与方向向量变化值合并，对连续路径中每个节点的变向角序列进行排序与累积重排，建立时序冲淤变化趋势阵列； 生成所述冲刷与淤积主导路径节点集的具体步骤为： 基于所述时序冲淤变化趋势阵列，提取连续节点方向向量组并依次计算夹角变化值，通过差值除以时间步长生成转角速率序列并设定幅度突变判断规则，获取轨迹方向突变比值序列； 基于所述轨迹方向突变比值序列，采用贪心算法执行突变段划分操作，进行突变点索引定位并提取前后相邻点序列，通过连续角差片段累加求和，选取突变幅度大于设定值片段并记录路径位置索引，获取冲刷突变路径片段集； 基于所述冲刷突变路径片段集，进行片段内节点流向角度集合最大值定位并判断是否存在两侧角度差反转点，对反转点所在节点进行空间重组与编号，生成冲刷与淤积主导路径节点集。

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