浙江财经大学陈波获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江财经大学申请的专利基于核心节点识别的法律案件推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632206B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510721504.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于核心节点识别的法律案件推送方法及系统是由陈波设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于核心节点识别的法律案件推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于核心节点识别的法律案件推送方法及系统，该方法包括：将已获取的所有法律案件组成案件图谱，每个法律案件作为一个节点，边表示法律案件之间的关联强度；根据法律案件的法条引用深度、法条引用数量和社会影响度，计算法律案件在案件图谱中的节点重要性，并根据关联强度和节点重要性，计算法律案件的核心性评分；对每个法律案件的核心性评分进行排序，为用户推荐核心性评分最高的法律案件。本发明构建以案件为节点、关联强度为边的案件图谱，进而融合法条引用深度计算节点重要性，最后结合案件间关联强度生成核心性评分，能够为用户精确推荐法律案件，同时还能推荐相关的热点案件，提高用户体验，及查询效率。
本发明授权基于核心节点识别的法律案件推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于核心节点识别的法律案件推送方法，其特征在于，包括： 将已获取的所有法律案件组成案件图谱，每个法律案件作为一个节点，边表示法律案件之间的关联强度； 初始化案件图谱中每条边的权重值； 实时获取所有节点的舆情关注度，当某节点的舆情关注度超过预设舆情关注度阈值时，则通过更新某节点的直接间接相邻节点的边的权重值的方式，完成某节点向其他节点进行影响传播，传播强度随着某节点的舆情关注度增强； 根据法律案件的法条引用深度、法条引用数量和社会影响度，计算法律案件在案件图谱中的节点重要性，并根据关联强度和节点重要性，计算法律案件的核心性评分，其中，被引用的法条越靠近根法条，则法条引用深度越大； 对每个法律案件的核心性评分进行排序，为用户推荐核心性评分最高的法律案件。
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