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龙图腾网获悉宁波财经学院申请的专利一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046859.0，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统是由单一峰设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，涉及线上教育效果分析技术领域，解决了现有技术中，现有的线上教育平台普遍缺乏有效的学习效果评估机制，难以对学生的学习行为和表现进行精准分析的技术问题，具体为线上教育课程执行后，学习行为分析单元，对参加线上教育的学生进行学习行为分析，根据线上教育课程执行阶段推断学生的学习行为是否满足要求，以此进行线上教育效果分析；学习表现分析单元，对参加线上教育的学生进行学习表现检测，通过学习表现检测推断当前阶段的线上教育效果；学习进度成果分析单元，对参加线上教育学生的实时课程进行进度完成情况分析。

本发明授权一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据模型的线上教育效果反馈统计分析系统，其特征在于，包括统计分析平台，其中统计分析平台包括学习行为分析单元、学习表现分析单元以及学习进度成果分析单元； 线上教育课程执行后，学习行为分析单元，对参加线上教育的学生进行学习行为分析，根据线上教育课程执行阶段推断学生的学习行为是否满足要求，以此进行线上教育效果分析；学习行为分析单元的过程如下： 根据线上教育课程得到在线学习阶段和离线学习阶段，通过在线学习阶段得到学生的主动反馈和被动反馈，其中反馈表示为线上教育课程内提问次数以及参与讨论次数，主动和被动则表示为学生主动申请与线上教师指定两种方式； 并在离线学习阶段内得到学生的主动干预和主动接受，其中，主动干预表示为视频观看时长的控制、暂停次数以及快进次数；主动接受表示为学习视频以设定章节划分进行播放并无干预； 在线学习阶段分析：采集在线学习阶段内主动反馈和被动反馈的错误率比值，并标记为在线分析参数，若在线分析参数超过设定错误率比值阈值，则生成课程类型调节信号并发送至统计分析平台；若在线分析参数未超过设定错误率比值阈值，则生成学习监控信号并发送至统计分析平台； 离线学习阶段分析，采集离线学习阶段内相邻课程章节存在主动干预的课程累计时长与持续主动接受的课程累计时长对应时长数值比，并标记为离线分析参数；若离线分析参数超过预设时长数值比，则推断当前学生的学习主动性处于下降趋势，生成离线内容调整信号并发送至统计分析平台，统计分析平台接收后，对当前学生进行离线课程视频考核并将考核不通过的内容作为下次离线课程内容； 若离线分析参数未超过预设时长数值比，则推断当前学生的学习主动性处于正常趋势，生成离线课程高效信号并发送至统计分析平台； 学习表现分析单元，对参加线上教育的学生进行学习表现检测，通过学习表现检测推断当前阶段的线上教育效果； 学习进度成果分析单元，对参加线上教育的学生进行实时课程进度完成分析。

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