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龙图腾网获悉深圳市华腾智能科技有限公司申请的专利一种基于大数据语言模型的交互优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510630136.9，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于大数据语言模型的交互优化方法及系统是由费成;徐开心设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据语言模型的交互优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据语言模型的交互优化方法及系统，运用于交互数据处理领域；本发明通过引入语法结构识别、任务结构图构建与交互意图链生成机制，弥补了大数据语言模型在处理复合型请求时缺乏结构化识别与语义分解能力的技术短板，在判断模型能力的基础上，能够识别输入请求中的语法特征，构建明确的任务节点与依赖路径，进而提取出包括动作、对象、条件、目的等要素的结构化意图链，并生成匹配的执行结构，最终借助交互意图触发词与语义指令之间的数据依赖，构建出并列与嵌套的意图请求结构，确保语言模型能稳健处理多阶段、逻辑复杂的自然语言请求，提升整体交互质量与执行效果。

本发明授权一种基于大数据语言模型的交互优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据语言模型的交互优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于预训练的语言模型，获取用户对所述语言模型输入的复合型请求； 判断所述语言模型能否完整执行所述复合型请求对应的指令需求； 若否，则从所述复合型请求中识别对应的语法结构特征，根据所述语法结构特征，构建预设的任务结构图，依据所述任务结构图，对所述复合型请求进行结构抽取，生成所述用户的交互意图链，其中，所述任务结构图具体包括任务节点和依赖关系，所述结构抽取具体包括动作、对象、条件和目的； 判断所述交互意图链是否匹配所述复合型请求； 若匹配，则从所述交互意图链中提取交互意图触发词，基于所述交互意图触发词，通过所述语言模型执行对应的语义指令，获取所述语义指令之间的数据依赖，根据所述数据依赖，生成所述用户的意图请求结构，其中，所述交互意图触发词具体包括交互动词和连接词，所述语义指令具体包括施事、受事、方式、时间和范围，所述意图请求结构具体包括并列意图结构和嵌套意图结构； 其中，所述依据所述任务结构图，对所述复合型请求进行结构抽取，生成所述用户的交互意图链的步骤中，还包括： 基于各个任务节点的意图核心特征，获取所述任务结构图的逻辑连接关系，其中，所述意图核心特征具体包括操作意图、行为对象、条件特征和输出预期，所述逻辑连接关系具体包括顺序执行、条件执行、循环执行和并发执行； 判断所述逻辑连接关系是否针对同一待执行对象； 若是，则采集所述任务结构图的意图流转路径，根据所述意图流转路径，检测所述任务节点的上游数据输入，依据所述上游数据输入，将所述任务结构图进行意图合并，构建所述用户的意图链上下文，其中，所述意图流转路径具体包括语义指代路径、异常回滚路径和状态流转路径。

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