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龙图腾网获悉苏州协同创芯数字科技有限公司申请的专利一种基于云边协同的生产调度智能管控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120560832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610486.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于云边协同的生产调度智能管控系统是由郭润润;薛明锴设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同的生产调度智能管控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及云边协同技术领域，具体为一种基于云边协同的生产调度智能管控系统，系统包括：任务特征聚合模块，基于输入的任务请求，提取任务类型编码，查询预存知识库中的任务类型与计算量映射表，匹配任务类型并提取计算量参数。本发明中，通过动态匹配任务类型与预存计算量映射关系，将任务数据包大小、实时性要求阈值与带宽基准值联动计算传输耗时参数，实现任务需求与资源供给的量化映射，消除传统人工经验估算导致的参数偏差。实时采集边缘节点进程队列的CPU占用率数值，结合云端虚拟机实例数量与内存剩余量数据，生成多维度节点状态向量，突破传统单一资源指标监控的局限性，提升负载评估的时空细粒度。

本发明授权一种基于云边协同的生产调度智能管控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的生产调度智能管控系统，其特征在于，所述系统包括： 任务特征聚合模块，基于输入的任务请求，提取任务类型编码，查询预存知识库中的任务类型与计算量映射表，匹配任务类型并提取计算量参数，生成计算量映射参数，基于所述计算量映射参数，计算传输耗时参数，生成结构化任务描述； 节点状态检索模块，基于所述结构化任务描述中的任务类型编码，采集当前边缘节点进程队列中的CPU占用率数值，生成边缘负载参数，向云端发送资源状态查询请求，接收云端返回的可用虚拟机实例数量与内存剩余量数据，生成节点状态向量； 效用决策索引模块，基于所述节点状态向量中的所述边缘负载参数与云端内存剩余量数据，计算本地耗时估值，根据计算量参数与虚拟机实例数量，叠加所述结构化任务描述中的传输耗时参数，计算云端耗时估值，生成效用索引参数； 处置预案存储模块，基于所述效用索引参数中的本地耗时估值与云端耗时估值，检索预存预案库中耗时阈值与任务类型的关联条目，提取满足阈值区间的预案编号集合，生成候选预案集合； 所述计算量映射参数的获取步骤为： 基于输入的任务请求，解析任务请求头部字段中携带的任务类型编码字符串，截取字符串中第3至第6位字符作为核心标识符，遍历预存知识库的任务类型与计算量映射表，逐一比对核心标识符与映射表内任务类型编码的完全匹配项，得到锁定的任务类型条目； 基于所述锁定的任务类型条目，提取映射表中定义的“基础计算量数值范围”字段的上下限数值，得到计算量映射参数； 所述候选预案集合的获取步骤为： 基于所述效用索引参数中的本地耗时估值与云端耗时估值，比对本地耗时估值与云端耗时估值，选取耗时更短的作为基准耗时参考值，解析结构化任务描述中任务类型编码的版本号与子类标识符，将基准耗时参考值与任务类型编码进行SHA-256哈希运算，生成128位特征向量，作为预存预案库的查询索引键； 根据128位特征向量，调用预存预案库的分布式倒排索引接口，以基准耗时参考值为中心值，在±15%浮动区间内检索所有关联条目，筛选任务类型编码完全匹配且预案状态标记为“可用”的条目，对检索结果按预案热力值降序排列，预案热力值=最近7天调用次数×优先级系数，生成初步匹配预案集合； 基于所述初步匹配预案集合，提取每条预案的元数据描述字段，若预案启动耗时预测值小于基准耗时参考值的1.2倍，则保留为有效候选预案，合并所有有效预案的编号并去重，生成候选预案集合。

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