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龙图腾网获悉山东大学;上海交通大学绍兴新能源与分子工程研究院申请的专利一种钠离子电池在线析钠检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120539607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036868.1，技术领域涉及：G01R31/382；该发明授权一种钠离子电池在线析钠检测方法、系统、设备及介质是由田昊;王树全;王子琪;高峰;方旌扬;许涛;赵政威;祝任婕设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钠离子电池在线析钠检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钠离子电池在线析钠检测方法、系统、设备及介质，涉及钠离子电池储能技术领域，包括以下步骤：实时采集待检测钠离子电池在充电过程中的原始充电曲线数据；将原始充电曲线数据输入至预训练的自编码器中处理得到重构充电曲线数据，重构充电曲线数据为待检测钠离子电池在正常老化状态对应的充电曲线数据；对原始充电曲线数据和重构充电曲线数据作差，得到包含有异常信息的残差信号；将残差信号进行特征提取和特征映射，得到析钠概率；根据析钠概率实时检测待检测钠离子电池是否发生析钠异常。本发明能够实时捕捉充电过程中异常析钠信号，有效克服了传统检测方法中实时性差、响应速度慢的问题。

本发明授权一种钠离子电池在线析钠检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种钠离子电池在线析钠检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集待检测钠离子电池在充电过程中的原始充电曲线数据； 将原始充电曲线数据输入至预训练的自编码器中处理得到重构充电曲线数据，所述重构充电曲线数据为待检测钠离子电池在正常老化状态对应的充电曲线数据； 对原始充电曲线数据和重构充电曲线数据作差，得到包含有异常信息的残差信号；将残差信号进行特征提取和特征映射，得到析钠概率；根据析钠概率实时检测所述待检测钠离子电池是否发生析钠异常； 通过预训练的一维卷积神经网络获取所述析钠概率，所述一维卷积神经网络包括输入层、第一卷积块、第二卷积块和全连接层； 输入层对残差信号进行形状重构，得到形状为[128,1]的二维张量； 第一卷积块对二维张量进行特征提取，得到形状为[64,4]的第一特征图； 第二卷积块对第一特征图进行特征提取，得到形状为[32,8]的第二特征图； 全连接层对第二特征图进行扁平化以及映射处理，得到析钠概率； 所述残差信号具体如下所示： ； 式中，为残差信号，为原始充电曲线数据，为重构充电曲线数据； 若析钠概率大于设定阈值，则判定所述待检测钠离子电池发生析钠异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;上海交通大学绍兴新能源与分子工程研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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