深度感知(武汉)科技有限公司谭晓勇获国家专利权
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龙图腾网获悉深度感知(武汉)科技有限公司申请的专利基于AI智能体的决策生成执行方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120524939B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510610130.5,技术领域涉及:G06F40/205;该发明授权基于AI智能体的决策生成执行方法及系统是由谭晓勇;彭淼设计研发完成,并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI智能体的决策生成执行方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于AI智能体的决策生成执行方法及系统,该方法利用自然语言处理技术解析用户需求文档,提取关键信息构建结构化提示词;然后将提示词输入至基于大模型的私域AI智能体,结合专业领域数据库生成初步决策方案;自动生成对抗性自省探针提示词,引导AI智能体对初步方案进行一致性、风险和约束符合性评估;系统收集AI智能体的反馈回应,并通过预训练的图神经网络分析这些反馈,计算决策方案的置信度分数;当置信度达到预设阈值时,根据决策方案自动生成执行脚本;执行脚本通过预设API自动操作目标系统并生成执行文档。整个流程实现了从需求理解到方案生成、自我验证再到自动执行的闭环智能决策过程,显著提升了决策效率和可靠性。
本发明授权基于AI智能体的决策生成执行方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI智能体的决策生成执行方法,其特征在于,包括如下步骤: 利用自然语言处理技术解析用户输入的需求文档,并根据解析提取出的关键需求信息、约束条件与前置规则构建结构化的提示词工程; 将提示词工程输入至以大模型为底层引擎的私域AI智能体,通过私域AI智能体并结合需求文档对应的专业领域数据库生成初步决策方案; 通过解析初步决策方案的图形化或半结构化数据构建决策逻辑图; 识别决策逻辑图的拓扑结构以及拓扑结构中的关键决策节点; 基于生成式对抗网络训练的探针生成器并根据拓扑结构和关键决策节点生成针对私域AI智能体的对抗性自省探针提示词,探针提示词用于引导私域AI智能体对初步决策方案进行内在一致性、潜在风险或约束符合性的评估; 将探针提示词输入至私域AI智能体,并获取私域AI智能体对初步决策方案的反馈回应; 利用跨回应注意力模型分析各个探针提示词对应反馈回应之间的相互印证或矛盾关系,得到隐藏逻辑评估结果; 采用基于Transformer的自然语言推断模型识别反馈回应与初步决策方案之间的关联关系; 将反馈回应中的风险指标和不确定性表达量化为风险等级; 将决策逻辑图、反馈回应、隐藏逻辑评估结果、关联关系和风险等级输入至预先训练的图神经网络中,通过图神经网络输出初步决策方案的置信度分数; 当置信度分数满足预设阈值时,参照预设的脚本模板并依据初步决策方案或基于反馈回应修正后的决策方案自动生成执行脚本; 通过执行脚本调用预设的应用程序编程接口自动化操作对应的目标软件或系统执行决策方案,并生成决策执行文档。
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