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龙图腾网获悉淮安市快鹿鼎呈医用包装制品有限公司申请的专利基于视觉神经的缝合手术刀包装质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618470.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于视觉神经的缝合手术刀包装质量检测方法是由陈鹏;陈璐;卢金静;朱建越;陈跃清设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉神经的缝合手术刀包装质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷检测技术领域，具体为基于视觉神经的缝合手术刀包装质量检测方法，包括以下步骤：采集缝合手术刀包装图像进行角点检测与梯度筛选，获取统一坐标系下的对齐参数，计算光流位移初值与残差，超限触发深度跟踪模型修正位移，裁剪ROI子图像提取刃口轮廓，计算正交投影长度生成刀具形态标记，提取纹理与形状特征输入支持向量机进行缺陷识别，调用随机森林回归模型计算补偿参数，输出质量检测结果。本发明中，通过角点检测与梯度筛选建立坐标映射，光流残差结合深度跟踪修正位移，ROI裁剪提取刃口轮廓，正交投影量化形态偏差，纹理融合构建分类依据，支持向量机识别缺陷，随机森林回归补偿参数，闭环反馈优化性能。

本发明授权基于视觉神经的缝合手术刀包装质量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于视觉神经的缝合手术刀包装质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集缝合手术刀包装初始图像进行角点检测与梯度方向筛选，提取角点坐标完成像素物理坐标映射，转换为统一坐标系，计算特征点欧氏偏移获取包装对齐参数； S2：基于所述包装对齐参数计算光流位移初值，提取预测值并计算与参考位移值之间的差异获取残差，判断残差是否超限，超限则触发深度跟踪模型并对位移进行修正，将修正结果与预设偏移阈值进行比较，输出包装位移异常信息； S2的具体步骤包括： S201：基于所述包装对齐参数，选取相邻帧中匹配特征点，构建灰度梯度时空矩阵，求最小二乘解得运动向量，提取水平与垂直分量作为预测位移量，逐项与模型参考位移值做差，计算残差绝对值，生成残差向量集； 所述模型参考位移值与实际计算的运动向量分量进行对比，评估运动估计的准确性； S202：调用所述残差向量集，计算残差均值与标准差，设定残差筛选阈值为标准差的倍数范围，筛选超限残差对应的图像坐标，提取其图像块的时空特征，融合光流信息与模型参考位移值，生成修正位移量； S203：基于所述修正位移量，计算每个位移向量长度与预设偏移阈值的差值，统计差值绝对值大于零的向量数量，将占比与预设异常判定阈值进行对比，判断占比是否超过阈值，生成位移异常信息； 所述异常判定阈值依据偏移阈值的比例关系确定； S3：根据所述包装位移异常信息裁剪ROI子图像，调用Canny检测提取刃口轮廓，计算正交投影X轴长度与标准刃长偏移量，生成刀具形态标记； S4：基于所述刀具形态标记定位刃口区域，提取纹理与形状特征，计算灰度共生矩阵的对比度、能量及熵值，分析轮廓参数，并输入至训练好的支持向量机分类器进行缺陷识别，输出缺陷标签； S5：根据所述缺陷标签、位移异常信息及形态标记，调用随机森林模型计算补偿参数，执行置信度评估与封装输出质量检测结果。

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