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龙图腾网获悉江门职业技术学院申请的专利一种多重语义分析商品名称配对互认方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464568.7，技术领域涉及：G06F40/247；该发明授权一种多重语义分析商品名称配对互认方法是由彭明程设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多重语义分析商品名称配对互认方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多重语义分析商品名称配对互认方法，包括步骤：S1：创建同义词汇映射库，内含标准商品名称及其对应的同义词；S2：输入商品名称，若匹配成功，提取标准名称；S3：若S2未匹配，执行字符串相似度计算，涉及编辑距离和词向量相似度算法；S4：若S3未匹配，利用深度学习模型进行语义分析，若相似度≥0.9或分类标签一致，则判定为同一商品；S5：若S4未匹配，将输入名称列入待审核列表，进行人工审核；S6：依据审核结果或业务数据更新映射库和模型参数，包括添加商品名称关联关系至映射库和更新模型。本申请有效解决了在大规模商品信息管理中存在商品名称难配对互认的问题，进而也为未来商品数据处理领域提供了新的研究方向和应用前景。

本发明授权一种多重语义分析商品名称配对互认方法在权利要求书中公布了：1.一种多重语义分析商品名称配对互认方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集商品名称的同义词对，预建同义词汇映射库，所述同义词汇映射库包括至少一个标准商品名称及其对应的多个同义词变体； S2：输入商品名称，若配对成功，则获取标准商品名称； S3：当S2未配对时，对输入商品名称与所述同义词汇映射库中所有标准商品名称进行字符串相似度计算，所述相似度计算包括以下至少一种： 编辑距离算法：计算输入商品名称与标准名称的编辑距离，若编辑距离≤预设编辑距离阈值，则判定为同一商品，且获取对应标准商品名称； 词向量相似度算法：基于预训练的词向量模型生成输入商品名称和标准商品名称的向量表示，计算余弦相似度，若相似度≥预设相似度阈值，则判定为同一商品，且获取对应标准商品名称； S4：当S3未配对时，则通过深度学习模型对输入商品名称和标准商品名称进行语义分析，当输出的语义相似度≥0.9时，或分类标签为同一分类，则均判定为同一商品，且获取对应标准商品名称； S5：若S4仍未配对，则将输入商品名称加入待审核列表，由人工审核确认是否为同一商品； S6：根据审核结果或业务数据自动更新同义词汇映射库和模型参数，包括： 将审核通过的商品名称与现有标准商品名称的关联关系添加至同义词汇映射库； 通过增量训练或在线学习更新词向量模型和深度学习模型； 所述步骤S4中分类标签的判定采用层次化决策：先匹配三级类目标签，若未达成一致则回退至二级类目，当二级类目匹配且语义相似度＞0.85时，仍判定为同一商品。

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