海南大学刘博文获国家专利权
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龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于大语言模型的文本摘要生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508650B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692718.X，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权基于大语言模型的文本摘要生成方法是由刘博文;唐湘滟设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的文本摘要生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于大语言模型的文本摘要生成方法。该方法接收待处理文本数据、摘要长度范围和类型，利用预设文本特征提取模型提取文本关键主题、情感倾向及语义复杂度，依此动态生成初始摘要生成策略，选择大语言模型并设置输入参数。通过预设文本质量预测模型预测摘要质量得分，调整初始策略的权重参数，经迭代优化算法更新摘要生成优先级，输出最终文本摘要。本方法能提高摘要生成的准确性和质量，平衡生成效率与资源消耗，有效满足用户对文本摘要的需求。
本发明授权基于大语言模型的文本摘要生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的文本摘要生成方法，其特征在于，包括： 接收待处理的文本数据以及用户指定的摘要长度范围和摘要类型； 基于预设的文本特征提取模型，对所述待处理的文本数据进行特征提取，确定文本的关键主题、情感倾向及语义复杂度； 根据所述关键主题、情感倾向及语义复杂度，动态生成初始摘要生成策略，所述策略包括大语言模型的选择及输入参数的设置； 基于预设的文本质量预测模型，预测不同摘要生成策略下生成摘要的质量得分，并调整所述初始摘要生成策略中的动态权重参数； 在调整后的摘要生成策略下，通过迭代优化算法更新摘要生成的优先级，并输出最终的文本摘要至用户端。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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