成都埃文数智信息技术有限公司吴炜获国家专利权
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龙图腾网获悉成都埃文数智信息技术有限公司申请的专利一种基于分布增强扩散模型的语音增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510841319.5，技术领域涉及：G10L21/0316；该发明授权一种基于分布增强扩散模型的语音增强方法是由吴炜;雷玥;钟婷;王永;周帆设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分布增强扩散模型的语音增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分布增强扩散模型的语音增强方法，涉及单通道语音增强技术领域，构建一个统一的插值框架，用于扩散模型下的语音增强。核心在于设计一种新型的广义随机微分方程扰动核，用以统一现有插值策略，并揭示其作为分布增强机制的本质作用。该方法基于均值插值，提出通用插值公式，涵盖多种已有变体，从理论上明确插值在数据增强中的角色，提升语音处理的有效性与稳定性。
本发明授权一种基于分布增强扩散模型的语音增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布增强扩散模型的语音增强方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建带噪语音信号与干净语音信号及噪声的关系：； S2、基于扩散模型，通过前向过程逐步向干净语音信号添加高斯噪声，生成含噪语音信号，其前向过程表示为广义随机微分方程：其中，为漂移系数，为扩散系数，为标准维纳过程； S3、在反向过程中，通过神经网络学习评分函数，以重建干净语音信号； 采用均值插值策略，将带噪语音信号与干净语音信号进行加权平均，其前向广义随机微分方程表示为： 其中，时间相关的扰动核系数，为扰动项； 均值插值策略在任意时间步的含噪样本表示为： ； 从分布增强的角度对均值插值进行扩展，将噪声与高斯噪声同引入转换过程，其表达式为： 其中，为随时间变化的系数； 进一步包括分布增强步骤： 从带噪语音信号中解耦噪声得到纯噪声信号； 对噪声信号进行随机混洗，生成扰动后的噪声； 将混洗后的噪声干净语音信号重新组合，生成新的带噪语音样本； 所述分布增强的前向过程表示为：其中，为混洗后的噪声信号； 所述方法适用于单通道语音增强任务，用于从带噪语音输入恢复干净语音信号。
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