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龙图腾网获悉中亿远新能源科技(深圳)有限公司申请的专利充电桩智能运维管理方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120481748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510841282.6，技术领域涉及：B60L53/60；该发明授权充电桩智能运维管理方法、装置、计算机设备及介质是由代磊;陈德浩;罗梦洁;代悦设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本充电桩智能运维管理方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种充电桩智能运维管理方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括采集电池状态参数和充电桩运行状态参数；对电池状态参数和充电桩运行状态参数的时间序列变化情况进行趋势提取，并进行关联性分析，生成表征充电对象与充电设备当前运行状态的多维状态索引；基于多维状态索引，在充电控制策略集合中选取对应的控制策略，并将控制策略中针对不同剩余电量区间设定的阶段控制参数与当前状态索引进行适配度评估；根据适配度评估结果，执行对应策略的充电操作。本申请具有提高充电桩充电控制效率的效果。

本发明授权充电桩智能运维管理方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种充电桩智能运维管理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集电池状态参数和充电桩运行状态参数； 对所述电池状态参数和所述充电桩运行状态参数的时间序列变化情况进行趋势提取，并进行关联性分析，生成表征充电对象与充电设备当前运行状态的多维状态索引； 基于所述多维状态索引，在充电控制策略集合中选取对应的控制策略，并将所述控制策略中针对不同剩余电量区间设定的阶段控制参数与当前状态索引进行适配度评估； 根据适配度评估结果，执行对应策略的充电操作； 其中，所述对所述电池状态参数和所述充电桩运行状态参数的时间序列变化情况进行趋势提取，并进行关联性分析，生成表征充电对象与充电设备当前运行状态的多维状态索引，具体包括： 设置滑动时间窗口，提取所述电池状态参数中电压、SOC状态值与温度的变化斜率及相对变化速率，得到表征电池当前响应趋势的电池趋势特征向量； 通过计算所述充电桩运行状态参数中电流波动频率与温升速率的相关性指标，得到表征设备负载变化特征的桩体趋势特征向量； 根据所述电池趋势特征向量与桩体趋势特征向量，构建包含多个维度的状态索引结构，并基于各维度特征值对应的阈值区间进行索引量化编码，得到所述多维状态索引； 所述通过计算所述充电桩运行状态参数中电流波动频率与温升速率的相关性指标，得到表征设备负载变化特征的桩体趋势特征向量，具体包括： 获取预设周期的电流数据序列，并识别所述电流数据序列中超过预设波动阈值的波动事件次数，进而计算单位时间内的波动频率作为设备电流稳定性特征； 获取所述周期内的温度变化曲线，计算所述温度变化曲线的温升平均斜率与波动幅度作为温升变化指标； 构建所述电流稳定性特征与所述温升变化指标的相关性函数，得到对应的协同变化系数，并将所述协同变化系数作为核心分量生成所述桩体趋势特征向量。

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