买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广西科技大学申请的专利一种基于驾驶员面部识别的疲劳检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510581673.9，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种基于驾驶员面部识别的疲劳检测方法是由崔书婉;李皓;李健;张成涛;韩雷刚;姜峰;薛斌;周道爱;周桂有;马新贵;陈炳池;尹海吉;阳威;吴嘉琦;杨嘉怡;李鸿臣;刘晓震;杨波;杨俊豪;莫甘黎;曹博设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于驾驶员面部识别的疲劳检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于驾驶员面部识别的疲劳检测方法，包括将驾驶图像输入至预设的面部提取神经网络模型中进行识别，获取全局面部图像和局部眼区图像；将全局面部图像输入轻量级神经网络中，得到全局特征图，将局部眼区图像输入轻量级神经网络中，得到双局部特征图；将全局特征图输入全局特征提取模型中进行特征提取，得到全局特征信息，对双局部特征图中的第一眼部特征图和第二眼部特征图进行融合分析，得到局部特征信息；对全局特征信息和局部特征信息进行多重融合处理，并根据处理结果对驾驶员的眼部状态进行分类，以确定驾驶员疲劳程度并发出警告，保证交通安全。

本发明授权一种基于驾驶员面部识别的疲劳检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶员面部识别的疲劳检测方法，其特征在于，包括： 将获取到的目标车辆内部驾驶员的驾驶图像输入至预设的面部提取神经网络模型中进行识别，获取所述驾驶员的全局面部图像和局部眼区图像； 将所述全局面部图像输入预训练好的第一轻量级神经网络中，输出得到全局特征图，将所述局部眼区图像输入预训练好的第二轻量级神经网络中，输出得到双局部特征图； 将所述全局特征图输入全局特征提取模型中进行特征提取，得到所述全局面部图像对应的全局特征信息，对所述双局部特征图中的第一眼部特征图和第二眼部特征图进行融合分析，得到所述局部眼区图像对应的局部特征信息；具体的，将所述双局部特征图输入选定的局部融合模型后，对所述第一眼部特征图和所述第二眼部特征图进行逐元素融合，生成局部融合特征图；对所述局部融合特征图依次进行卷积和非线性激活处理，在处理过程中引入注意力加权调制机制，生成局部增强特征图；将所述局部增强特征图与预选定所述第二眼部特征图整合后进行特征拆分，确定所述局部特征信息； 对所述全局特征信息和所述局部特征信息进行多重融合处理，并根据处理结果对所述驾驶员的眼部状态进行分类； 根据分类结果得到所述驾驶员疲劳程度对应的疲劳检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西科技大学，其通讯地址为：545299 广西壮族自治区柳州市文昌路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。