山东辰启泰岳科技有限公司曹萍获国家专利权
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龙图腾网获悉山东辰启泰岳科技有限公司申请的专利一种基于注意力机制的大模型协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470439B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510579887.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于注意力机制的大模型协同方法及系统是由曹萍;蓝细姿;刘大鹏;王凤梅设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注意力机制的大模型协同方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的大模型协同方法及系统，通过对获取到的各个数据设置多维度标签，以利用映射空间获取所述数据的目标特征；基于所述目标特征建立注意力机制，以使所述注意力机制依据所述数据的类别和类型划分数据处理权重；可微分决策树根据所述数据处理权重生成注意力权重矩阵；所述注意力权重矩阵使用纳什议价对数据分配目标数据模型进行数据处理。本申请优化大模型之间的信息交互和协同过程，提高协同系统在各类复杂任务中的性能表现，降低计算资源消耗和推理延迟，填补了当前技术在该领域的空白，满足了日益增长的实际应用需求。
本发明授权一种基于注意力机制的大模型协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的大模型协同方法，其特征在于，包括： 对获取到的各个数据设置多维度标签，以利用映射空间获取所述数据的目标特征； 基于所述目标特征建立注意力机制，以使所述注意力机制依据所述数据的类别和类型划分数据处理权重； 可微分决策树根据所述数据处理权重生成注意力权重矩阵； 所述注意力权重矩阵使用纳什议价对数据分配目标数据模型进行数据处理； 所述注意力权重矩阵使用纳什议价对数据分配目标数据模型进行数据处理，包括： 实时计算单元动态分配图形处理器或者张量处理单元资源情况，并由注意力权重矩阵中的子权重使用如下公式决定数据处理的优先级： ； 其中，为数据的类型权重，为数据的类别权重，为模型i处理数据时的状态实时指标，所述实时指标用于表征异构大模型在处理数据时的当前性能状态，所述状态实时指标包括所述异构大模型的计算资源占用率、处理速度、历史处理准确率；为模型总数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东辰启泰岳科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区银荷大厦A座4层407室F09；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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